Sökning: "Random Forest"

Visar resultat 1 - 5 av 295 uppsatser innehållade orden Random Forest.

  1. 1. Predicering av låntagares återbetalningsförmåga med hjälp av maskininlärningsmetoder : En jämförelse av metoderna logistisk regression, random forest, K-nearest neighbor och support vector machines

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionen; Uppsala universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Jakob Leth; Ellen Ahlberg; [2020]
    Nyckelord :Logistisk regression; random forest; K-nearest neighbor; support vector machines;

    Sammanfattning : This thesis aims to investigate how statistical machine learning methods can be used to predict an individual's risk of default with regards to chosen model evaluation parameters. Logistic regression, random forest, K-nearest neighbor and support vector machines were the investigated techniques. LÄS MER

  2. 2. Mätprecisionens betydelse för skördarens aptering av timmer enligt sågverkets behov

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för skog och träteknik (SOT)

    Författare :Martina Pedersen; [2020]
    Nyckelord :cutting; diameter measurement; quality control; log measurement; StanForD 2010; Aptering; diametermätning; kvalitetssäkring; stockmätning; StanForD 2010;

    Sammanfattning : Det är av stor vikt att undersöka skördarens mätnoggrannhet då produktionen av timmer ökar och sågverk ställer allt fler specifika krav på produkten. Tidigt under 1800-talet uppkom efterfrågan på sågbart timmer till sågverk runt om i Sverige. LÄS MER

  3. 3. Maskininlärning för diagnosticering av perifer neuropati

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaper

    Författare :Margareta Carlerös; Nina Malmqvist; Josefin Nilsson; Fredrik Skärberg; [2019-07-02]
    Nyckelord :Klassificering; AI; Statistiskinlärning; k-NN; Slumpmässig skog; Neurala nätverk; Medicinsk diagnostik; Dynamiskt Svettest;

    Sammanfattning : This report investigates the possibility of diagnosing peripheral neuropathy with the help ofnon-parametic classification methods. Peripheral neuropathy is a disease state characterizedby damage on the nerves furthest out in the nervous system, with symptoms first occuring inthe feet. The data used in this project comes from Dr. LÄS MER

  4. 4. Assessing the accuracy for area-based tree species classification using Sentinel-1 C-band SAR data

    Master-uppsats, SLU/Dept. of Forest Resource Management

    Författare :Alberto Udali; [2019]
    Nyckelord :Sentinel-1; tree species; random forest; linear discrimi-nant analysis; classification;

    Sammanfattning : Forest type (FTY) and tree species classification (SPP) over the Remn-ingstorp test site were performed using ground-based field observations and remote sensing data sources. The field inventory for the forest estate and for the surrounding natural reserve of Eahagen was carried out in 2016. LÄS MER

  5. 5. Analyzing Radial Basis Function Neural Networks for predicting anomalies in Intrusion Detection Systems

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Sai Shyamsunder Kamat; [2019]
    Nyckelord :anomaly; cyber security; evaluation; machine learning; radial basis function; random forest classifier; supervised learning; anomali; cybersäkerhet; utvärdering; maskininlärning; radialbaserad funktion; slumpmässig skogsklassificering; övervakad inlärning;

    Sammanfattning : In the 21st century, information is the new currency. With the omnipresence of devices connected to the internet, humanity can instantly avail any information. However, there are certain are cybercrime groups which steal the information. LÄS MER