Sökning: "Receiver Operating Characteristic"

Visar resultat 1 - 5 av 45 uppsatser innehållade orden Receiver Operating Characteristic.

  1. 1. Immateriella tillgångar och konkursprediktion : Undersökning av en justerad Skogsviks Modell för svenska SMEs

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Sofia Holst; Ebba Bossen; [2024]
    Nyckelord :Immateriella tillgångar; konkursprediktion; Skogsviks modell; Små och medelstora företag SME ; IFRS; Probit regression; ROC och CAP.;

    Sammanfattning : Denna studie syftar till att anpassa Skogsviks konkursprediktionsmodell från 1987 för svenska små och medelstora företag (SMEs). Studien fokuserar även på hur nya redovisningsstandarder för immateriella tillgångar påverkar modellen. LÄS MER

  3. 2. Multiclass Brain Tumour Tissue Classification on Histopathology Images Using Vision Transformers

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Statistik och maskininlärning

    Författare :Christoforos Spyretos; [2023]
    Nyckelord :medical imaging; deep learning; classification; CNN; Vision Transformer; glioblastoma; GBM; IvyGAP; brain tumour; histopathology; digital pathology; histology;

    Sammanfattning : Histopathology refers to inspecting and analysing tissue samples under a microscope to identify and examine signs of diseases. The manual investigation procedure of histology slides by pathologists is time-consuming and susceptible to misconceptions. LÄS MER

  4. 3. Applying the Shadow Rating Approach: A Practical Review

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Viktor Barry; Carl Stenfelt; [2023]
    Nyckelord :Shadow Rating; probability of default; low default portfolio; credit risk; statistical learning; financial regulation; Basel; Pluto and Tasche; Skuggrating; sannolikhet av fallissemang; lågfallissemangsportfölj; kreditrisk; statistisk inlärning; finansiella regelverk; Basel; Pluto och Tasche;

    Sammanfattning : The combination of regulatory pressure and rare but impactful defaults together comprise the domain of low default portfolios, which is a central and complex topic that lacks clear industry standards. A novel approach that utilizes external data to create a Shadow Rating model has been proposed by Ulrich Erlenmaier. LÄS MER

  5. 4. Deep Learning-Based Risk Prediction of Atrial Fibrillation Using the 12-lead ECG

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Theogene Habineza; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Atrial fibrillation is one of the most common cardiac arrhythmias that affects millions of people each year worldwide. As studies have shown, there exists a close link between atrial fibrillation (AF) and increased risk of cardiovascular diseases such as stroke and heartfailure. LÄS MER

  7. 5. Pediatric Brain Tumor Type Classification in MR Images Using Deep Learning

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för medicinsk teknik

    Författare :Tamara Bianchessi; [2022]
    Nyckelord :pediatric brain tumors; MR image analysis; deep learning; classification; model explainability;

    Sammanfattning : Brain tumors present the second highest cause of death among pediatric cancers. About 60% are located in the posterior fossa region of the brain; among the most frequent types the ones considered for this project were astrocytomas, medulloblastomas, and ependymomas. LÄS MER