Sökning: "Recommender systems evaluation tools"

Hittade 3 uppsatser innehållade orden Recommender systems evaluation tools.

  1. 1. StreamER: Evaluation Framework For Streaming Recommender Systems

    Magister-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

    Författare :Sai Sri Kosaraju; [2018]
    Nyckelord :Recommender Systems; Recommender Systems Evaluation; Streaming Recommender Systems; Recommender system metrics; Recommender systems evaluation tools;

    Sammanfattning : Recommender systems have gained a lot of popularity in recent times dueto their application in the wide range of fields. Recommender systems areintended to support users in finding the relevant items based on their interestsand preferences. LÄS MER

  3. 2. Rekommendationssystem för sportnyheter

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Samuel Martin; [2018]
    Nyckelord :Rekommendationsmotorer; maskininlärning; molntjänster; relevans; användarprofilering.; Recommender systems; machine learning; cloud services; relevance; user profiling.;

    Sammanfattning : På uppdrag av sportmediakoncernen ESMG undersöker detta arbete två frågeställningar: Hur kan man utveckla och driftsätta ett rekommendationssystem för nyhetsartiklar? Vilka föroch nackdelar finns med ett eget system jämfört med tredjepartssystem? Arbetet använder Polyas fyra steg som undersökningsmetod, där de fyra stegen anpassas och appliceras på detta projekt. För att kunna besvara den första frågeställningen, skapas initialt en kravspecifikation, som ligger till grund för rekommendationssystemets funktionella och icke-funktionella krav. LÄS MER

  4. 3. System for comparing topic suggestion algorithms using multiple evaluation properties

    Master-uppsats, KTH/Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT)

    Författare :Dmitry Kazarin; [2014]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Recommender systems are core components for many companies. These companies constantly improve their functionality aiming to maximize user satisfaction from their products. LÄS MER