Sökning: "Regression District Heating"
Visar resultat 1 - 5 av 15 uppsatser innehållade orden Regression District Heating.
1. The Factory of the Future: An analysis on buildings, HVAC, and heat recovery systems in order to reduce energy consumption
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för energivetenskaperSammanfattning : The industrial sector in Sweden accounted for 38 percent of the country’s total energy consumption in 2019. As the world’s focus has shifted drastically on energy consumption, the industry sector’s has as well due to energy initiatives and government-driven regulations. LÄS MER
2. Approximation av värmelasteri fjärrvärmenät : Framtagande av timupplöst approximationmodelltill underlag vid dimensionering av fjärrvärmenät
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och industriell teknikSammanfattning : This thesis aims to investigate if the hourly heat load consumptiondata can be used to approximate the daily consumptions patterns forbuildings connected to Göteborg Energi’s district heating network. Theapproximated data shall act as foundation for dimensioning of thedistrict heating network. LÄS MER
3. Undersökning av luftfuktighetens förändring över tid och dess påverkande faktorer i fjärrvärmekulvert: Analys av mätdata från Öresundskrafts fjärrvärmenät
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för energivetenskaperSammanfattning : Fjärrvärmen är en mogen uppvärmningsteknik som under lång tid har byggts ut i Sverige. Stora delar av fjärrvärmebolagens kapital består av ledningarna som är nedgrävda i marken. Att ha kunskapen om statusen på sina fjärrvärmeledningar är viktigt för att kunna undvika kostsamma skador och bedöma förnyelsebehov. LÄS MER
4. Analysis of Forecasts for District Heat Production using Different Models for Seasonal Partitions
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistikSammanfattning : District heating is a common means of space and hot water heating in Sweden. However, the demand for heating is not the same at all times. On a yearly basis more heat is required during winter, while next to none is needed in summer. LÄS MER
5. Adaptive Algorithm for Forecasting of Medium-term District Heating Demand
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : District heating is one of the most sustainable ways of producing and distributing heat to residential and industrial buildings. District heating load forecasting in the medium- to long-term have an important role in production planning and the strategic development of the district heating market. LÄS MER