Sökning: "Rekommendations System"

Visar resultat 1 - 5 av 7 uppsatser innehållade orden Rekommendations System.

1. 1. Identifying potential problem perceived by consumers within the recommendation system of streaming services

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Laila Arman; Tanveer Ahmed; [2022]
   Nyckelord :Streaming service; Recommendation system; Netflix; Disney Plus; HBO Max; Streaming tjänster; Rekommendationssystem; Netflix; Disney Plus; HBO Max;

   Sammanfattning : Streaming services have had a significant gain in popularity over the last decade, with an increasing number of subscribers. Along with digitalization, more households seek accessible entertainment that allows them to choose the type of content they wish to watch. LÄS MER

3. 2. Behavior reflects preference : Mitigating the user cold-start in recommender systems with user telemetry data

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Sebastian Mueller; [2021]
   Nyckelord :Machine learning; recommender system; cold-start; mobile application; user telemetry; Maskininlärning; rekommendationssystem; kallstart; mobilapplikation; användartelemetri;

   Sammanfattning : Recommender Systems are information filtering systems that aim to predict a user’s preference for an item. A central challenge when building a Recommender System is the user cold-start, the integration of new users into the recommendation process. LÄS MER

4. 3. Effektiviteten av rekommendationssystems olika filtreringstekniker: En strukturerad litteraturstudie

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Informationssystem

   Författare :Fredrik Lundström; Sofia Sandberg; [2018]
   Nyckelord :Recommender systems; Recommendation systems; Electronic Commerce; E-Commerce; Literature review; Content based filtering; Collaborative filtering; Hybrid filtering; Rekommendationssystem; E-Handel; Rekommendations System; Litteraturstudie; Innehållsbaserad Filtreringsteknik; Kollaborativ Filtreringsteknik; Hybrid filtreringsteknik;

   Sammanfattning : Mängden data som transporteras över Internet idag är stor. Vilket innebär att det finns ett överflöd av information och ett behov för att urskilja relevant innehåll mot irrelevant. För att uppnå detta används rekommendationssystem som i sin tur använder olika filtreringstekniker. LÄS MER

5. 4. Comparing ALS And SGD Over A Variable Number Of Latent Features Using Graphlab Create’s Factorization Machine

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

   Författare :Christopher Lillthors; Samuel Philipson; [2016]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Recommendation Systems applies Information retrieval to filter necessary information from unnecessary information. Collaborative Filtering (CF) is a widely used technique to build Recommendation Engines. There are major challenges, which includes both data sparsity and growing data, for todays CF algorithms. LÄS MER

7. 5. Evaluation of Recommender System

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, KTH/Data- och elektroteknik

   Författare :Christofer Ding; [2016]
   Nyckelord :Recommender system; singular value decomposition; precision; recommendation accuracy; Rekommendationssystem; singulärvärdesuppdelning; precision; rekommendations noggrannhet;

   Sammanfattning : Recommender System (RS) has become one of the most important component for many companies, such as YouTube and Amazon. A recommender system consists of a series of algorithms which predict and recommend products to users. LÄS MER