Sökning: "Reliable Neural Networks"
Visar resultat 1 - 5 av 90 uppsatser innehållade orden Reliable Neural Networks.
1. Predicting inflow and infiltration to wastewater networks based on temperature measurements
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Sewer pipelines are deteriorating due to aging and sub optimal material selections, leading to the infiltration of clean ground and rainfall water into the pipes. It is estimated that a significant portion (up to 40-50%) of the water entering wastewater treatment plants is actually clean infiltrated water. LÄS MER
2. Primary Drivers of Sea Level Variability in the North – Baltic Sea Transition Using Machine Learning
Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för geovetenskaperSammanfattning : Global mean sea level is rising, however not uniformly. Regional deviations of sea surface height (SSH) are common due to local drivers, including surface winds, ocean density stratifications, vertical land- & crustal movements and more. LÄS MER
3. Neural Network-based Anomaly Detection Models and Interpretability Methods for Multivariate Time Series Data
Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Anomaly detection plays a crucial role in various domains, such as transportation, cybersecurity, and industrial monitoring, where the timely identification of unusual patterns or outliers is of utmost importance. Traditional statistical techniques have limitations in handling complex and highdimensional data, which motivates the use of deep learning approaches. LÄS MER
4. Exploration of using Twitter data to predict Swedish political opinion polls with neural networks
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistikSammanfattning : This thesis aims to explore the possibility of using deep learning techniques to mine opinions on Twitter, with the objective to predict the political opinion distribution in Sweden. Different methods of gathering and annotating training data are evaluated to achieve accurate and reliable predictions. LÄS MER
5. Användning av artificiella neurala nätverk (ANNs) för att upptäcka cyberattacker: En systematisk litteraturgenomgång av hur ANN kan användas för att identifiera cyberattacker
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Denna studie undersöker användningen av maskininlärning (ML), särskilt artificiella neurala nätverk (ANN), inom nätverksdetektering för att upptäcka och förebygga cyberattacker. Genom en systematisk litteraturgenomgång sammanställs och analyseras relevant forskning för att erbjuda insikter och vägledning för framtida studier. LÄS MER