Sökning: "Representation Learning"
Visar resultat 1 - 5 av 467 uppsatser innehållade orden Representation Learning.
1. Surfplattan i förskolebarnsutbildning. : En kvalitativ studie om didaktiskafördelar och nackdelar i förskollärares berättelser omsurfplattan
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för didaktik och lärares praktik (DLP)Sammanfattning : Undersökningen syftade till att utforska och skapa förståelse för vilka didaktiska fördelar och nackdelar som återberättas av förskollärare relaterat till användning av surfplattor för barnens utbildning i förskolan. Detta då digitala verktyg i förskolan är en ständigt pågående debatt. LÄS MER
2. Self-Supervised Learning for Tabular Data: Analysing VIME and introducing Mix Encoder
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Fysiska institutionenSammanfattning : We introduce Mix Encoder, a novel self-supervised learning framework for deep tabular data models based on Mixup [1]. Mix Encoder uses linear interpolations of samples with associated pretext tasks to form useful pre-trained representations. LÄS MER
3. A Simulation Game Approach for Improving Access to Specialized Healthcare Services in Sweden
Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystemSammanfattning : In Sweden, where a decentralized healthcare system is applied, all patients are registered at a primary healthcare center. To access most of the publicly funded specialized care clinics, patients need to be referred by a general physician at the primary healthcare center. LÄS MER
4. Exploring adaptation of self-supervised representation learning to histopathology images for liver cancer detection
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknikSammanfattning : This thesis explores adapting self-supervised representation learning to visual domains beyond natural scenes, focusing on medical imaging. The research addresses the central question: "How can self-supervised representation learning be specifically adapted for detecting liver cancer in histopathology images?" The study utilizes the PAIP 2019 dataset for liver cancer segmentation and employs a self-supervised approach based on the VICReg method. LÄS MER
5. Planet-NeRF : Neural Radiance Fields for 3D Reconstruction on Satellite Imagery in Season Changing Environments
Master-uppsats, Linköpings universitet/DatorseendeSammanfattning : This thesis investigates the seasonal predictive capabilities of Neural Radiance Fields (NeRF) applied to satellite images. Focusing on the utilization of satellite data, the study explores how Sat-NeRF, a novel approach in computer vision, per- forms in predicting seasonal variations across different months. LÄS MER