Sökning: "Robin Gustafsson"
Visar resultat 6 - 10 av 25 uppsatser innehållade orden Robin Gustafsson.
6. Machine Learning for Traffic Control of Unmanned Mining Machines : Using the Q-learning and SARSA algorithms
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Manual configuration of rules for unmanned mining machine traffic control can be time-consuming and therefore expensive. This paper presents a Machine Learning approach for automatic configuration of rules for traffic control in mines with autonomous mining machines by using Q-learning and SARSA. LÄS MER
7. Reimagining Systems Seven Strategies for a Sustainable Future
L3-uppsats, Lunds universitet/Internationella miljöinstitutetSammanfattning : .... LÄS MER
8. Är information den mest värdefulla tillgången? : En kvalitativ studie om hållbarhetsredovisningens användbarhet
Magister-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för ekonomistyrning och logistik (ELO)Sammanfattning : Titel: Är information den mest värdefulla tillgången? - En kvalitativ studie om hållbarhetsredovisningens användbarhet Inledning: Hållbarhet och dess redovisning är relativt unga fenomen. Till följd av hållbarhetsredovisningens korta historia finns det en oenighet kring dess användning och funktion. LÄS MER
9. Blockchain: fundamentet i en ny fastighetsmarknad? : En studie om digitala identiteter och tokens som verktyg för en likvid och transparent fastighetsmarknad
Master-uppsats, KTH/Fastigheter och byggandeSammanfattning : Fastigheter identifieras av många som ett relativt illikvitt tillgångsslag vars information även ivissa avseenden kan anses vara opak för den öppna marknaden. Detta resulterar i långa ochkostsamma köp- och säljprocesser, där informationsasymmetrier mellan köpare och säljaremåste redas ut under en due diligence process. LÄS MER
10. Ordering Classifier Chains using filter model feature selection techniques
Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datalogi och datorsystemteknikSammanfattning : Context: Multi-label classification concerns classification with multi-dimensional output. The Classifier Chain breaks the multi-label problem into multiple binary classification problems, chaining the classifiers to exploit dependencies between labels. Consequently, its performance is influenced by the chain's order. LÄS MER