Sökning: "S Katter"
Visar resultat 1 - 5 av 96 uppsatser innehållade orden S Katter.
1. Taurinkoncentrationer hos hundar undersökta vid tre svenska djursjukhus
Master-uppsats, SLU/Dept. of Clinical SciencesSammanfattning : Dilaterad kardiomyopati (DCM) är den näst vanligaste förvärvade hjärtsjukdomen som drabbar hundar. Hjärtmuskelsjukdomen resulterar i en minskad systolisk funktion och hjärtförstoring, vilket med tiden ökar risken för hjärtsvikt och för tidig död för hundar som drabbas. LÄS MER
2. Fibroblasttillväxtfaktor-23 (FGF-23) – en möjlig biomarkör för osteoartrit hos katt?
Master-uppsats, SLU/Dept. of Clinical SciencesSammanfattning : Osteoartrit är en kronisk obotlig ledsjukdom som är vanlig hos katt. Trots att osteoartrit är associerad med smärta kan sjukdomen hos katt vara svår att diagnosticera. LÄS MER
3. Kartläggning av dystoki hos katt och bedömning av APGAR för att utvärdera neonatal viabilitet hos kattungar
Master-uppsats, SLU/Dept. of Clinical SciencesSammanfattning : Neonatal mortalitet hos kattungar är ett utbrett problem inom veterinärmedicin och ses i varierande grad både vid vaginal förlossning och dystoki. Dystoki är ett akut tillstånd som definieras som förlossningssvårigheter eller oförmåga att förlösa fostret vaginalt genom förlossningskanalen. LÄS MER
4. Hårkortisol som ett mått på kronisk stress hos katter med diabetes mellitus
Master-uppsats, SLU/Dept. of Clinical SciencesSammanfattning : Diabetes mellitus (DM) är en av de vanligaste endokrina sjukdomarna hos katt och definieras som ett tillstånd med persisterande hyperglykemi, ofta till följd av en insulinresistens. Katter som drabbas av sjukdomen behandlas vanligen med insulin, vilket ges som injektioner av djurägarna själva. LÄS MER
5. En jämförelse av Deep Learning-modeller för Image Super-Resolution
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Image Super-Resolution (ISR) is a technology that aims to increase image resolution while preserving as much content and detail as possible. In this study, we evaluate four different Deep Learning models (EDSR, LapSRN, ESPCN, and FSRCNN) to determine their effectiveness in increasing the resolution of lowresolution images. LÄS MER