Sökning: "SOM-data"
Visar resultat 6 - 10 av 69 uppsatser innehållade ordet SOM-data.
6. Tūturu Dashboard : Utvecklingen av en plattform där vårdgivare och skolor möts
M1-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)Sammanfattning : The goal of this project was to develop specific functionality for a platform where health providers and schools can get in touch with each other. The programming languages used during the project were JavaScript, PHP and sass. PHP was used for the back-end development and JavaScript was used for the front-end development. LÄS MER
7. Investigation of Information-Theoretic Bounds on Generalization Error
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Generalization error describes how well a supervised machine learning algorithm predicts the labels of input data that it has not been trained with. This project aims to explore two different methods for bounding generalization error, f-CMI and ISMI, which explicitly use mutual information. LÄS MER
8. Acceleration av hållbarhetsarbete på en monteringsanläggning i en stor produktionsindustri
Kandidat-uppsats, KTH/Hållbar produktionsutveckling (ML)Sammanfattning : Minskningen av miljöbelastningen är ytterst viktig för att värna om planeten för de kommande generationer. Tillsammans med den höga efterfrågan för hållbart arbete har Förenta nationerna, FN, framfört och utvecklat 17 globala mål för en hållbar utveckling, Sustainable Development Goals (SDG). Detta arbete kallas för Agenda 2030. LÄS MER
9. Investigating and Modeling Uplink Processing in 5G NR Multisector Scheduler Simulator
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknikSammanfattning : As the latest generation of wireless access technology called Fifth Generation (5G) New Radio (NR) evolves, computational efficiency is key to keep low cost and flexible deployments for vendors. Understanding how the Digital Signal Processing (DSP) load behaves in the digital units is one aspect to enable this efficiency. LÄS MER
10. Artificial data for Image classification in industrial applications
Kandidat-uppsats,Sammanfattning : Machine learning and AI are growing rapidly and they are being implemented more often than before due to their high accuracy and performance. One of the biggest challenges to machine learning is data collection. The training data is the most important part of any machine learning project since it determines how the trained model will behave. LÄS MER