Sökning: "Sequential Recommendation"

Visar resultat 1 - 5 av 14 uppsatser innehållade orden Sequential Recommendation.

1. 1. Incorporating Reinforcement Learning into Supervised Sequential Recommender Models

   Master-uppsats, Linköpings universitet/Statistik och maskininlärning

   Författare :Patrick Siegfried Hiemsch; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : In the context of the significant expansion of e-commerce, Recommender Systems have become important tools for businesses, enhancing customer engagement through the personalization of product recommendations. This thesis investigates the integration of Reinforcement Learning concepts  into Supervised Learning frameworks, aiming to foster more accurate, novel and diverse recommendations. LÄS MER

3. 2. En jämförelsestudie av Chromaforas Selpaxt-teknik mot konventionella reningsmetoder för avlägsnande av PFAS från lakvatten

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, KTH/Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)

   Författare :Oliver Collett; [2023]
   Nyckelord :PFAS; Leachent; Selpaxt; Kovik; Prezero;

   Sammanfattning : Per- och polyfluorerade alkylsubstanser, PFAS, är syntetiska kemikalier som är bioackumulerande, persistenta och toxiska för människor. Dessa ämnen har använts i produkter som textiler, brandsläckarskum, teflon och livsmedelsförpackningar sedan 1930-talet. Avfallsdeponier har länge förvarat olika typer av avfall som innehåller PFAS. LÄS MER

4. 3. Combining transaction and page view data for more accurate product recommendations

   Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för fysik

   Författare :Soroush Rohani; [2023]
   Nyckelord :Recommendation systems; machine learning; e-commerce;

   Sammanfattning : Recommendation systems are primarily used in e-commerce and retail to guide the user in a vast space of available items by providing personalized recommendations that fit the user's interests and need. Numerous types of recommendation systems have been introduced over the years. LÄS MER

5. 4. Attention-based Multi-Behavior Sequential Network for E-commerce Recommendation

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Zilong Li; [2022]
   Nyckelord :Recommendation System; Sequential Recommendation; Click-through Rate Model; Transformer; Multi-Task Learning; Sistema di Raccomandazione; Raccomandazione Sequenziale; Modello di Percentuale di Clic; Trasformatore; Apprendimento Multitasking; Rekommendationssystem; Sekventiell rekommendation; Klickfrekvensmodell; Transformator; Multi-Task Learning;

   Sammanfattning : The original intention of the recommender system is to solve the problem of information explosion, hoping to help users find the content they need more efficiently. In an e-commerce platform, users typically interact with items that they are interested in or need in a variety of ways. For example, buying, browsing details, etc. LÄS MER

7. 5. Sequential Knowledge Tracing with Transformer Models

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Nino Yan-Nick Lucien Segala; [2022]
   Nyckelord :Knowledge Tracing; Transformers; Machine Learning; Exercise Recommendation; Sequential Model; Attention Model; Kunskapsspårning; Transformers; Maskininlärning; Övningsrekommendation; Sekventiell Modell; Uppmärksamhetsmodell;

   Sammanfattning : Transformer models, delivering big improvement in AI text-models (NLP), are now being applied in Knowledge Tracing to track the knowledge of students over time. One of the first, SAINT, showed quite some improvement over the then SOTA results on the public EdNet dataset and caused an increase in research based on transformer-based models. LÄS MER