Sökning: "Ship collision"
Visar resultat 1 - 5 av 14 uppsatser innehållade orden Ship collision.
1. Tillämpning av sjövägsregler under nedsatt sikt : En undersökning om hur sjöbefälsstudenter tillämpar sjövägsregler under nedsatta siktförhållanden
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Linnéuniversitetet/Sjöfartshögskolan (SJÖ)Sammanfattning : Syftet med studien är att undersöka hur sjöbefälsstudenter tillämpar sjövägsreglerna vid risk för kollision under nedsatt sikt samt belysa vad besluten grundats på. Studien är kvalitativ och genomfördes med hjälp av ett förberedande frågeformulär, fallstudie och en avslutande gruppdiskussion. LÄS MER
2. Real-time Optimal Braking for Marine Vessels with Rotating Thrusters
Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)Sammanfattning : Collision avoidance is an essential component of autonomous shipping. As ships begin to advance towards autonomy, developing an advisory system is one of the first steps. An advisory system with a strong collision avoidance component can help the crew act more quickly and accurately in dangerous situations. LÄS MER
3. Legal Analysis of Good Seamanship in Light of Autonomous Shipping
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Juridiska institutionen; Lunds universitet/Juridiska fakultetenSammanfattning : This thesis examines aspects of collision liability and navigational rights and freedoms of autonomous vessels. The thesis starts out with an introductory chapter which defines some terms and gives a short introduction to the field of regulatory maritime law. LÄS MER
4. Modelling and Trajectory Planning for a Small-Scale Surface Ship
Master-uppsats, Linköpings universitet/ReglerteknikSammanfattning : Autonomous ships are one way to increase safety at sea and to decrease environmental impact of marine traveling and shipping. For this application, a good representation of the environment and a physical model of the ship are vital components. LÄS MER
5. Deep Learning for Sea-Ice Classification on Synthetic Aperture Radar (SAR) Images in Earth Observation : Classification Using Semi-Supervised Generative Adversarial Networks on Partially Labeled Data
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Earth Observation is the gathering of information about planet Earth’s system via Remote Sensing technologies for monitoring land cover types and their changes. Through the years, image classification techniques have been widely studied and employed to extract useful information from Earth Observation data such as satellite imagery. LÄS MER