Sökning: "Simon Arvidsson"

Visar resultat 1 - 5 av 13 uppsatser innehållade orden Simon Arvidsson.

  1. 1. Prompt engineering guidelines for LLMs in Requirements Engineering

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :Simon Arvidsson; Johan Axell; [2023-08-07]
    Nyckelord :Requirements Engineering; Prompt Engineering; Generative AI; LLM; Prompt Guidelines;

    Sammanfattning : The rapid emergence of large generative AI models has demonstrated their utility across a multitude of tasks. Ensuring the quality and accuracy of the models’ output is done in different ways. In this study, we focused on prompt engineering. LÄS MER

  3. 2. Intern marknadsföring på distans : En kvalitativ studie om intern marknadsförings betydelse för medarbetares attityder och beteenden på distans

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Företagsekonomi

    Författare :Simon Arvidsson; Gustaf Mattsson; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Till följd av covid-19 och de restriktioner som infördes i samhället fick distansarbete ettuppsving. Människor som aldrig tidigare hade arbetat hemifrån blev tvungna att arbetahemifrån vare sig de ville eller inte. Det var en stor omställning för många medarbetareoch för många var första gången de arbetade hemifrån. LÄS MER

  4. 3. Hur påverkar hybridarbete anställda i en projektorganisation? : En kvalitativ fallstudie

    Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för informatik

    Författare :Andreas Skoog; Markus Lindqvist; Simon Arvidsson; [2022]
    Nyckelord :Hybridarbete;

    Sammanfattning : Since the end of the pandemic companies and organizations are asking themselves how to conduct business in the future. Many of them reaches conclusion that a hybrid work model is the way to go forward. To successfully manage this working model companies may face different types of challenges. LÄS MER

  5. 4. Predicting forest strata from point clouds using geometric deep learning

    Master-uppsats, Jönköping University/JTH, Avdelningen för datavetenskap

    Författare :Simon Arvidsson; Marcus Gullstrand; [2021]
    Nyckelord :Supervised learning; Learning to rank; Point-based models; Shape inference; PointNet; layering; layers; classification; ordingal; regression; forest agency; ranking; SLU; 3D; plots;

    Sammanfattning : Introduction: Number of strata (NoS) is an informative descriptor of forest structure and is therefore useful in forest management. Collection of NoS as well as other forest properties is performed by fieldworkers and could benefit from automation. LÄS MER

  7. 5. Classifying natural forests using LiDAR data

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Jönköping/JTH, Datateknik och informatik

    Författare :Simon Arvidsson; Marcus Gullstrand; [2019]
    Nyckelord :Geographic information systems; Classification and regression trees; Supervised learning by classification;

    Sammanfattning : In forestry, natural forests are forest areas with high biodiversity, in need of preservation. The current mapping of natural forests is a tedious task that requires manual labor that could possibly be automated. LÄS MER