Sökning: "Space allocation"
Visar resultat 16 - 20 av 80 uppsatser innehållade orden Space allocation.
16. Distributionally Robust Risk-Bounded Path Planning Through Exact Spatio-temporal Risk Allocation
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Institutionen för reglerteknikSammanfattning : Planning safe paths in the presence of uncertainty is considered a central challenge in enabling robots to successfully navigate in real-world environments. Assumptions about Gaussian uncertainty are rarely justifiable based on real data and can lead to serious miscalculations of risk. LÄS MER
17. Optimizing the locations of bike-sharing stations using GPS-based trip data: A Spatio-temporal demand coverage approach
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskapSammanfattning : Shared micro-mobility services are increasingly embraced by cities around the world in recent years. Their benefits over other transportation modes in certain frames encourage traffic/urban planners, public authorities to establish such systems in urban areas. LÄS MER
18. Markanvisningar som verktyg för att stimulera cirkuläritet och delningsekonomi
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/ByggproduktionSammanfattning : Studien syftar till att undersöka hur markanvisningar kan användas som ett verktyg för att stimulera förekomsten av cirkuläritet och delningsekonomi vid ny bebyggelse. Syftet med cirkulär ekonomi är att minimera utvinningen av nya resurser, genom att produkter och material behålls, återanvänds och återvinns i så stor utsträckning som möjligt. LÄS MER
19. Markov Chains as a Real-time System Monitoring Service : Numerical Repair Rate Optimization (RRO)
Master-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknikSammanfattning : The expansion and increased complexity of technology is undoubtedly consistent and one can intuitively suppose that this trajectory will not deviate from this course in the years to come. On a continuous basis, concepts that started of as some hypothetical or abstract notions without practical relevance gets transferred to the modern state of our current technology. LÄS MER
20. Stochastic EM for generic topic modeling using probabilistic programming
Master-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionenSammanfattning : Probabilistic topic models are a versatile class of models for discovering latent themes in document collections through unsupervised learning. Conventional inferential methods lack the scaling capabilities necessary for extensions to large-scale applications. LÄS MER