Sökning: "Spam Filter"

Visar resultat 1 - 5 av 10 uppsatser innehållade orden Spam Filter.

  1. 1. Comparing the relative efficacy of phishing emails

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Jakob Lingaas Türk; [2020]
    Nyckelord :Phishing; Spam Filter; Social engineering; ethical hacking; spam filter evasion; spear phishing; Phishing; Spam Filter; Social engineering; ethical hacking; spam filter evasion; spear phishing;

    Sammanfattning : This study aimed to examine if there was a difference in how likely a victim is to click on a phishing email’s links based on the content of the email, the tone and language used and the structure of the code. This likelihood also includes the email’s ability to bypass spam filters. LÄS MER

  3. 2. Användning av greylisting för att filtrera skräppost för myndigheter

    M1-uppsats, Mittuniversitetet/Avdelningen för informationssystem och -teknologi

    Författare :Pontus Eliasson; [2018]
    Nyckelord :Greylisting; SMTP; Spam; Postgrey; Grålistning; Greylisting; SMTP; Spam; Postgrey;

    Sammanfattning : Undersöker användbarheten av greylisting för att filtrera skräppost ur en myndighets perspektiv som har juridiska krav på sig att vara kontaktbara via epost och då har begränsningar i hur inkomna epost får filtreras. Genom att sätta upp en simulerad miljö så testas ett antal olika program för massutskick av epost och greylisting visar sig vara mycket effektivt när det kommer till att filtrera bort epost som skickas från klienter som inte till fullo stödjer SMTP's funktion för omsändningar enligt RFC. LÄS MER

  4. 3. Analyzing the ability of Naive-Bayes and Label Spreading to predict labels with varying quantities of training data : Classifier Evaluation

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

    Författare :Tedy Warsitha; Robin Kammerlander; [2016]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : A study was performed on Naive-Bayes and Label Spread- ing methods applied in a spam filter as classifiers. In the testing procedure their ability to predict was observed and the results were compared in a McNemar test; leading to the discovery of the strengths and weaknesses of the chosen methods in a environment of varying training data. LÄS MER

  5. 4. Bayesisk filtrering i syfte att motverka spam : En studie om bayesisk filtrering i olika programvaror

    M1-uppsats, Institutionen för datavetenskap (DV)

    Författare :Andreas Bengtsson; Johan Kindstrand; Stefan Persson; [2013]
    Nyckelord :Spam; Ham; Skräppost; E-post; MailEssentials; SpamAssasin; Bayesisk filtrering;

    Sammanfattning : Ett konstant problem med e-post är mängden skräppost som skickas dagligen och bidrar till en osäkerhet bland hemanvändare samt medför stora kostnader för företag. Att kunna skydda sig och filtrera bort skräppost är av stor vikt. Vad är egentligen skräppost?Programvaror mot skräppost använder flera metoder för att lösa problemet. LÄS MER

  7. 5. Spam filter for SMS-traffic

    Master-uppsats, Institutionen för datavetenskap; Tekniska högskolan

    Författare :Johan Fredborg; [2013]
    Nyckelord :Spam filtering; Machine Learning; C45; Support Vector Machine; Dynamic Markov Coding; Naïve Bayes;

    Sammanfattning : Communication through text messaging, SMS (Short Message Service), is nowadays a huge industry with billions of active users. Because of the huge userbase it has attracted many companies trying to market themselves through unsolicited messages in this medium in the same way as was previously done through email. LÄS MER