Sökning: "Spektrala metoder"

Visar resultat 1 - 5 av 20 uppsatser innehållade orden Spektrala metoder.

  1. 1. Improving proton therapy planning with photon-counting spectral computed tomography

    Master-uppsats, KTH/Fysik

    Författare :Karin Larsson; [2023]
    Nyckelord :Proton therapy; Medical imaging; Computed Tomography; Protonterapi; Medicinsk avbildning; Datortomografi;

    Sammanfattning : Proton radiation therapy is an alternative to conventional photon radiation therapy, which accounts for the majority of radiation treatments today. The rationale for using protons in radiation therapy lies in their dose deposition properties; photons deposit a radiation dose inversely proportional to the energy, and therefore tissue depth, while protons exhibit a sharp Bragg peak when traversing matter. LÄS MER

  3. 2. Identifiering av den invasiva lupinen (Lupinus polyphyllus) : Övervakning av blomsterlupiner längst vägkanter med hjälp av högupplösta UAV-data och GIS

    Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013)

    Författare :Pontus Petersen; [2022]
    Nyckelord :Classification; Random Forest; Maximum likelihood; UAV; Lupinus polyphyllus; Lupine; Klassificering; Random Forest; Maximum likelihood; UAV; Lupinus polyphyllus; Lupiner;

    Sammanfattning : Sveriges vägdiken och vägkanter är hem till många blommor och växtarter. Lupin-blomman Lupinus polyphyllus är en invasiv växtart som kom till Sverige under 1800-talet. Lupinblommans egenskaper gör att växten konkurrerar ut andra växtarter och negativt påverkar svensk biologisk mångfald. LÄS MER

  4. 3. Exploring Diversity of Spectral Data in Cloud Detection with Machine Learning Methods : Contribution of Near Infrared band in improving cloud detection in winter images

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Nakita Sunil Oza; [2022]
    Nyckelord :Remote sensing; Multispectral imaging; Cloud detection; Data diversity; Deep learning; Fjärranalys; Multispektral bildbehandling; Molndetektion; Datadiversitet; Djupinlärning;

    Sammanfattning : Cloud detection on satellite imagery is an essential pre-processing step for several remote sensing applications. In general, machine learning based methods for cloud detection perform well, especially the ones based on deep learning as they consider both spatial and spectral features of the input image. LÄS MER

  5. 4. Comparison of Fatigue Life Evaluation Methods

    Master-uppsats, KTH/Hållfasthetslära

    Författare :Louise Hedberg Lundblad; Anna Lund; [2021]
    Nyckelord :Solid Mechanics; Fatigue; Time history methods; Spectral methods; Truck components; Road induced vibrations; Hållfasthetslära; Utmattning; Tidshistoriksmetoder; Spektrala metoder; Lastbilskomponenter; väginducerade vibrationer;

    Sammanfattning : The aim of this thesis is to investigate a selected set of fatigue life calculation methods and evaluate if they are suitable for fatigue life estimation of truck components at Scania. Failure due to fatigue can be cause by road induced vibrations, which is an inevitable phenomenon trucks are exposed to. LÄS MER

  7. 5. Deep Learning for Earth Observation: improvement of classification methods for land cover mapping : Semantic segmentation of satellite image time series

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Benjamin Carpentier; [2021]
    Nyckelord :Satellite Image Time Series; Remote sensing; Land Cover Classification; Deep Learning; Convolutional Neural Network; Tidsserier av satellitbilder; Fjärranalys; Classificering; Djupinlärning; KonvolutionelltNeuralt Nätverk;

    Sammanfattning : Satellite Image Time Series (SITS) are becoming available at high spatial, spectral and temporal resolutions across the globe by the latest remote sensing sensors. These series of images can be highly valuable when exploited by classification systems to produce frequently updated and accurate land cover maps. LÄS MER