Sökning: "Streaming"
Visar resultat 21 - 25 av 874 uppsatser innehållade ordet Streaming.
21. "A book is not like any other commodity" : A qualitative study on Swedish bookfluencers, labour, and aspirations.
Master-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för konst, kultur och kommunikation (K3)Sammanfattning : The thesis focuses on bookfluencers – content creators that create content about books and reading. The study explores how they perceive the gifted books they receive from book publishers and other actors, which they are expected to create content about – often unpaid. LÄS MER
22. TWITCH OCH SVENSKA INDIESPELSUTVECKLARE : En kvalitativ studie om svenska indiespelsutvecklares användning av Twitch
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Det blir allt svårare att sticka ut från mängden av nya spel som släpps varje år, speciellt för indiespelföretag med begränsade resurser. Sociala medier är idag ett av de effektivaste sätten att marknadsföra sig på, men en plattform som blivit känd som nyckeln till att bli upptäckt är livestreamingtjänsten Twitch. LÄS MER
23. Performance of message brokers in event-driven architecture: Amazon SNS/SQS vs Apache Kafka
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Microservice architecture, which involves breaking down applications into smaller and loosely coupled components, is becoming increasingly common in the development of modern systems. Connections between these components can be established in various ways. LÄS MER
24. Song Popularity Prediction with Deep Learning : Investigating predictive power of low level audio features
Magister-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknikSammanfattning : Today streaming services are the most popular way to consume music, and with this the field of Music Information Retrieval (MIR) has exploded. Tangy market is a music investment platform and they want to use MIR techniques to estimate the value of not yet released songs. LÄS MER
25. Recommender Systems Using Limited Dataset Sizes
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : In order to create personalized recommendations for users on services such as e-commerce websites and streaming platforms, recommender systems often utilize various machine learning techniques. A common technique used in recommender systems is collaborative filtering which creates rating predictions based on similar users’ interests. LÄS MER