Sökning: "Style Transfer"

Visar resultat 1 - 5 av 61 uppsatser innehållade orden Style Transfer.

  1. 1. Ultrasound neural style transfer using domain specific features

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Madelene Alanenpää; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Ultrasound imaging is a widely used fast, low-cost, and non-invasive modality for monitoringfetal development during pregnancy and identifying potential problems or other injuries.However, interpreting the images may be difficult due to the noisy appearance and requiresextensive training of sonographers. LÄS MER

  3. 2. Quality enhancement of time-resolved computed tomography scans with cycleGAN

    Master-uppsats, Lunds universitet/Synkrotronljusfysik; Lunds universitet/Fysiska institutionen

    Författare :Johannes Stubbe; [2023]
    Nyckelord :carbon fibers; carbon fibres; microfibers; tomography; deep learning; cycleGAN; time-resolved tomography; Physics and Astronomy;

    Sammanfattning : Time-resolved x-ray tomography enables us to dynamically and non-destructively study the interior of a specimen. The obtainable temporal resolution is limited by the x-ray flux and the desired spatial resolution. LÄS MER

  4. 3. Domain Adaptation for Multi-Contrast Image Segmentation in Cardiac Magnetic Resonance Imaging

    Master-uppsats, KTH/Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH)

    Författare :Thomas Proudhon; [2023]
    Nyckelord :Cardiac Magnetic Resonance Imaging; Deep Learning; Domain Adaptation; Unsupervised Segmentation; Image-to-image Translation;

    Sammanfattning : Accurate segmentation of the ventricles and myocardium on Cardiac Magnetic Resonance (CMR) images is crucial to assess the functioning of the heart or to diagnose patients suffering from myocardial infarction. However, the domain shift existing between the multiple sequences of CMR data prevents a deep learning model trained on a specific contrast to be used on a different sequence. LÄS MER

  5. 4. Image Colorization Based on Deep Learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Tao Deng; [2023]
    Nyckelord :Image colorization; Deep Learning; Convolutional Neural Network; Generative Adversarial Network; Färgläggning av bilder; djupinlärning; Konvolutionella Neurala Nätverk; Generativa Adversariella Nätverk;

    Sammanfattning : With the development of artificial intelligence, there is a clear trend to combine computer technology with traditional industries. In recent years, with the development of digital media technology, many methods for coloring gray-scale images have been proposed. LÄS MER

  7. 5. Det agila arbetssättet : En organisatorisk trend eller ett framgångsrecept?

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för management (MAN)

    Författare :Sofia Karlsson; Elna Holmberg; Michaela Wallgren; [2023]
    Nyckelord :Agile working methods; agile implementation; negative aspects; experiences; leadership; Agila arbetssätt; agil implementering; negativa aspekter; upplevelser; ledarskap;

    Sammanfattning : Syfte: Studiens syfte är att öka förståelsen för de konsekvenser som uppkommer till följd avett agilt arbetssätt. Dessutom ämnar uppsatsen bidra med en mer balanserad bild av det agilaarbetssättets effekt. Metod: Studien behandlar fenomenet agilitet och har tagit utgångspunkt i en kvalitativ studiemed en induktiv forskningsansats. LÄS MER