Sökning: "Stylometry"

Hittade 4 uppsatser innehållade ordet Stylometry.

  1. 1. Detektering av fusk vid användning av AI : En studie av detektionsmetoder

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Karim Ennajib; Tommy Liang; [2023]
    Nyckelord :Artificial intelligence; ChatGPT; GPTZero; AI text classifier; artificial general intelligence; artificial narrow intelligence; artificial superintelligence; plagiarism checker; string matching; stylometry; Artificiell intelligens; ChatGPT; GPTZero; AI text classifier; artificial general intelligence; artificial narrow intelligence; artificial superintelligence; plagiatkontroll; strängmatchning; stilometri;

    Sammanfattning : Denna rapport analyserar och testar olika metoder som syftar till att särskiljamänskligt genererade lösningar på uppgifter och texter från de som genereras avartificiell intelligens. På senare tid har användningen av artificiell intelligens setten betydande ökning, särskilt bland studenter. LÄS MER

  3. 2. Textual Analysis and Detection of AIGenerated Academic Texts : A Study of ChatGPT Output, User Instructions, and Machine-Learning Classifiers

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Adnan Al Medawer; [2023]
    Nyckelord :AI-generated texts; ChatGPT; Machine-learning; Text characteristics; Language models; Text Analysis; Detection tool.; AI-genererade texter; ChatGPT; Maskininlärning; Textegenskaper; Språkmodeller; Textanalys; AI-Detektion Verktyg;

    Sammanfattning : Den här studien utforskar den textmässiga likheten mellan AI-genererade texter av ChatGPT och ursprungliga akademiska texter, jämför prestandan hos AI-detekteringsverktyg och maskininlärningsklassificerare, inklusive SVM, Logistic Regression och Random Forest, vid detektering av AI-genererat innehåll, och undersöker hur användarinstruktioner påverkar textkvaliteten. En rad mätvärden som stilometri, sentiment, textlikhet, läsbarhet och relevans användes för att analysera textegenskaper. LÄS MER

  4. 3. Stylometric Embeddings for Book Similarities

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Beichen Chen; [2021]
    Nyckelord :Stylometry; Authorship attribution; Embeddings; Neural networks; Natural language processing; Book recommendations; Stilometri; Författarbestämning; Vektorrum; Neurala nätverk; Språkteknologi; Bokrekommendationer;

    Sammanfattning : Stylometry is the field of research aimed at defining features for quantifying writing style, and the most studied question in stylometry has been authorship attribution, where given a set of texts with known authorship, we are asked to determine the author of a new unseen document. In this study a number of lexical and syntactic stylometric feature sets were extracted for two datasets, a smaller one containing 27 books from 25 authors, and a larger one containing 11,063 books from 316 authors. LÄS MER

  5. 4. Using Style Markers for Detecting Plagiarism in Natural Language Documents

    Magister-uppsats, Institutionen för datavetenskap

    Författare :Marco Kimler; [2003]
    Nyckelord :plagiarism detection; stylometry; authorship attribution;

    Sammanfattning : Most of the existing plagiarism detection systems compare a text to a database of other texts. These external approaches, however, are vulnerable because texts not contained in the database cannot be detected as source texts. LÄS MER