Sökning: "Survival index"

Visar resultat 1 - 5 av 34 uppsatser innehållade orden Survival index.

  1. 1. Kapitalkostnadsberäkning och investeringsbedömning i några dominerande svenska industri- och fastighetsföretag

    Magister-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för management (MAN)

    Författare :Rudy Younan; Isak Kander; [2023]
    Nyckelord :Accounting Rate of Return; ARR; Avkastningskrav; Capital Asset Pricing Model CAPM ; Capital Budgeting; Company Wide Discount Rate; Corporate Discount Rates; Cost of Capital; Cost of Equity; Discount Rate; Hurdle Rate; Hurdle Rate Premium; Internal Rate of Return; Investeringsbedömning; Kalkylränta; Market Risk; Market Risk Premium; Net Present Value NPV ; Payback Method; Payback Time; Profitability Index; Project Specific Discount Rate; Risk-free Rate RRR ; Social Discount Rate; Unique Discount Rate; WACC; WACC Fallacy;

    Sammanfattning : Bakgrund: Betydelsen av investeringsbedömningen kan inte överbetonas till följd av dess långsiktiga fördelar för företagets giltighet och operativa funktionalitet. Beräkningsmetoder som används för investeringsbedömning bistår med nödvändig kunskap för att underlätta beslutsfattande samt för att skapa sig en tydligare bild över det föreslagna investeringsprojektet. LÄS MER

  3. 2. Hemoragisk resuscitering i prehospital miljö : En litteraturstudie på ett systematiskt sätt om blodprodukter prehospitalt

    Magister-uppsats, Karlstads universitet/Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013)

    Författare :Tomas Ögnelod; Kristina Merdèn; [2023]
    Nyckelord :Ambulans; Prehospitalsjukvård; traumatisk blödning; blodtransfusion;

    Sammanfattning : Abstract Title: Haemorrhagic resuscitation in a prehospital setting Faculty: Faculty of Social and Life Sciences, Karlstad University Course: Degree project – nursing, 15 ECTS Authors: Kristina Merdén och Tomas Ögnelod Supervisor: Anders Sidenblad Examiner teacher:  Jörgen Jansson Examiner: Inger James Pages: 38 Month of examination: January 2023 Key words: Ambulance, Prehospital care, traumatic bleeding, blood transfusion   Background: The increasing number of violence in Sweden today are taking a high toll on the healthcare system and its resources. Shootings, knife violence and beatings lead to severe bleeding and injuries that require major and immediate early hemorrage resuscitation, but the possibilities and resources are limited and there is limited research in the topic. LÄS MER

  4. 3. Machine learning for risk ranking of component failure : A comparative study of traditional- and survival machine learning approaches applied to historical data

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Datalogi

    Författare :Fredrik Nilsson; Fanny Fristedt; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Survival analysis; Trains; Freight trains; Damage prediction; Maskininlärning; överlevnadsanalys; tåg; godståg; Skadeprediktion;

    Sammanfattning : This master thesis investigates the use of machine learning for predicting and assessing the risk of railway vehicle component failures. Data used for failure prediction often comes with limitations due to the complex nature of maintenance or sometimes requires investments for the extraction of information. LÄS MER

  5. 4. Development of a Machine Learning Survival Analysis Pipeline with Explainable AI for Analyzing the Complexity of ED Crowding : Using Real World Data collected from a Swedish Emergency Department

    Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Tobias Haraldsson; [2023]
    Nyckelord :SHAP; Explainable AI; Survival Analysis; LOS; Machine Learning; ED Crowding; SHAP; Förklarbar AI; Överlevnadsanalys; LOS; Maskininlärning; Överbelastning på Akuten;

    Sammanfattning : One of the biggest challenges in healthcare is Emergency Department (ED)crowding which creates high constraints on the whole healthcare system aswell as the resources within and can be the cause of many adverse events.Is is a well known problem were a lot of research has been done and a lotof solutions has been proposed, yet the problem still stands unsolved. LÄS MER

  7. 5. Deep Learning Approach for Time- to-Event Modeling of Credit Risk

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Mehnaz Kazi; Natalija Stanojlovic; [2022]
    Nyckelord :Survival Analysis; Credit Risk; Credit Scoring; Time-To-Event; Default Probability; Överlevnadsanalys; Kreditrisk; Kreditprövning; Tid-till-utfall; Sannolikhet för fallissemang;

    Sammanfattning : This thesis explores how survival analysis models performs for default risk prediction of small-to-medium sized enterprises (SME) and investigates when survival analysis models are preferable to use. This is examined by comparing the performance of three deep learning models in a survival analysis setting, a traditional survival analysis model Cox Proportional Hazards, and a traditional credit risk model logistic regression. LÄS MER