Sökning: "Systematic Mapping"

Visar resultat 1 - 5 av 187 uppsatser innehållade orden Systematic Mapping.

  1. 1. “MAN DRUNKNAR I INFORMATION FAKTISKT, DET ÄR ETT JÄTTEPROBLEM”. En kvalitativ intervjustudie av hur forskare söker information i sitt forskningsarbete.

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för journalistik, medier och kommunikation

    Författare :Clara Tullgren; [2024-03-06]
    Nyckelord :Information; informationssökning; forskare; mkv-forskare; Ellis modell; användar- och användningsstudier; Norden; medie- och kommunikationsvetenskap;

    Sammanfattning : To search for information today is, by many, seen as an easy and uncomplicated task. All you need is a digital device and the knowledge of the world is there for you to find and use. LÄS MER

  3. 2. UNDER TVÅ MÅNAR En semantisk kartläggning av måne som ett kigo

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för språk och litteraturer

    Författare :Oscar Callenberg; [2024-02-07]
    Nyckelord :japanska; haiku; kigo; saijiki; semantisk kunskap; semantiska fält; japanese; semantic knowledge; semantic fields;

    Sammanfattning : This essay will examine the seasonal word known as kigo 季語 which mainly appears in the japanese haiku. The purpose is to offer a suggestion of how a systematic explanation of the semantic peculiarities of kigo could be conducted. The object of this semantic analysis is the kigo tsuki 月 (moon). LÄS MER

  4. 3. The Role of Uni- and Multivariate Bias Adjustment Methods for Future Hydrological Projections and Subsequent Decision-Making

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Luft-, vatten- och landskapslära

    Författare :Anna Merle Liebenehm-Axmann; [2024]
    Nyckelord :Bias adjustment methods; future hydrological climate projections; statistical analysis; future streamflow analysis; biasjusteringsmetoder; framtida hydrologiska projektioner; statistisk analys; framtida vattenförings analys;

    Sammanfattning : Climate models are essential for generating future climate projections. However, due to simplifications, the models can produce systematic differences between output and reality, which is referred to as model bias. Bias adjustment methods aim to reduce this error, which is important for making future projections more reliable. LÄS MER

  5. 4. Automatic Semantic Segmentation of Indoor Datasets

    Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Sai Swaroop Rachakonda; [2024]
    Nyckelord :Semantic Segmentation; Annotation; SLAM; Indoor datasets; YOLO V8; DETIC; Segment Anything Model.;

    Sammanfattning : Background: In recent years, computer vision has undergone significant advancements, revolutionizing fields such as robotics, augmented reality, and autonomoussystems. Key to this transformation is Simultaneous Localization and Mapping(SLAM), a fundamental technology that allows machines to navigate and interactintelligently with their surroundings. LÄS MER

  7. 5. Designprocessen och maskininlärning: Framtiden för användarcentrerad design

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Lisa Marie Karin Gärdhammar; [2024]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; Machine Learning; Design process; Journey Mapping; Empathy; User experience; Customer experience; Artificiell intelligens; Maskininlärning; Designprocessen; Journey Mapping; Empati; Användarupplevelse; Kundupplevelse;

    Sammanfattning : Artificiell intelligens (AI) och i synnerhet maskininlärning (ML) har inom UX-design visat potential att förbättra designprocessen genom att exempelvis identifiera användargrupper från stora datamängder, effektivisera idégenerering och automatisera repetitiva uppgifter. Det råder dock oenighet kring hur tekniken kan integreras i designprocessen. LÄS MER