Sökning: "Tag Livet"
Visar resultat 1 - 5 av 29 uppsatser innehållade orden Tag Livet.
1. Hur påverkar hemlöshet möjligheten att delta i demokratiska val i Sverige?
L2-uppsats, Lunds universitet/Statsvetenskapliga institutionenSammanfattning : År 2017 levde cirka 33 000 människor i Sverige i hemlöshet. Av dessa var drygt 19 000 vuxna svenska medborgare och hade således rösträtt i de svenska riksdagsvalen. LÄS MER
2. Arbetsmotivation vid ökat distansarbete : En kvalitativ studie om upplevelsen av arbetsmotivation under Covid-19
Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälleSammanfattning : Till följd av Covid-19 har vardagens rutiner för många förändrats både privat och i yrkeslivet. För att minska smittspridning har distansarbetet ökat sedan pandemin bröt ut. Att arbeta hemifrån innebär förändringar i arbetssätt och rutiner, som individer i samhället förväntas vi att vara motiverade att ta tag i förändringar. LÄS MER
3. Möjligheten att minska metallhalten i lakvatten med sulfatreducerande bakterier
Master-uppsats, Lunds universitet/Teknisk mikrobiologi; Lunds universitet/BioteknikSammanfattning : Anaerobic treatment of landfill leachate using sulphide precipitation was tested at pilot scale for the purpose of heavy metal removal. The emission of leachate is heavily regulated by Swedish authority and the overall concentrations of heavy metals is expected to rise as landfills contain less organic matter. LÄS MER
4. ”För att utveckla samhället krävs driftiga människor som tar tag i saker” : en studie om att bo i Stockholms skärgård
Magister-uppsats, SLU/Dept. of Urban and Rural DevelopmentSammanfattning : Öarna belägna i Stockholms skärgård har utvecklats från platsbundna egenskaper och förutsättningar vilket har skapat samhällen som är anpassade efter historia, geografi och klimat. Trots att det finns tydliga olikheter mellan öarna finns problem och utmaningar som återfinnes på flera öar. LÄS MER
5. Deep Learning Approach to Material Properties
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Matematisk fysik; Lunds universitet/Fysiska institutionenSammanfattning : In this thesis, we consider a deep learning approach to predict material properties. Primarily we study artificial neural networks (ANN), which predict the energy distance to the convex hull (measure of stability) of perovskites. Further, we explore if the networks can be generalised to predict band gaps and unit cell volume. LÄS MER