Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 45 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Det allmänna TDM-undantaget : En analys av 15 a § URL

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Stockholms universitet/Juridiska institutionen

    Författare :Ludvig Tidhult; [2024]
    Nyckelord :Upphovsrätt; AI; TDM; Immaterialrätt; Maskininlärning; Text- och datautvinning; Text and data mining.;

    Sammanfattning : .... LÄS MER

  2. 2. Ärendehantering genom maskininlärning

    Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :Daniel Bennheden; [2023]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; machine learning; case management; RPA; Random forest; Naïve Bayes; support vector machine; neural network; Artificiell Intelligens; maskinlärning; ärendehantering; RPA; Random forest; Naïve Bayes; support vector machine; neurala nätverk.;

    Sammanfattning : Det här examensarbetet undersöker hur artificiell intelligens kan användas för att automatisktkategorisera felanmälan som behandlas i ett ärendehanteringssystem genom att användamaskininlärning och tekniker som text mining. Studien utgår från Design Science ResearchMethodology och Peffers sex steg för designmetodologi som utöver design även berör kravställningoch utvärdering av funktion. LÄS MER

  3. 3. Text- och datautvinning : Implementeringen av 15 a och b §§ URL

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Juridiska institutionen

    Författare :Sofia Eriksson; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : .... LÄS MER

  4. 4. Recommendation of Text Properties for Short Texts with the Use of Machine Learning : A Comparative Study of State-of-the-Art Techniques Including BERT and GPT-2

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Luciano Zapata; [2023]
    Nyckelord :Text classification; Short texts; Deep Learning; BERT; GPT; GPT-2; Transformers; Natural Language Processing; Textklassificering; Korta Texter; Djupinlärning; BERT; GPT; GPT-2; Transformatorer; Naturlig språkbehandling;

    Sammanfattning : Text mining has gained considerable attention due to the extensive usage ofelectronic documents. The significant increase in electronic document usagehas created a necessity to process and analyze them effectively. LÄS MER

  5. 5. Text simplification in Swedish using transformer-based neural networks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Samuel Söderberg; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Natural language processing; Text simplification; Datasets; Maskininlärning; Neurolingvistisk programmering; Textförenkling; Dataset;

    Sammanfattning : Textförenkling innebär modifiering av text så att den blir lättare att läsa genom ersättning av komplexa ord, ändringar av satsstruktur och/eller borttagning av onödig information. Forskning existerar kring textförenkling på svenska, men användandet av neurala nätverk inom området är begränsat. LÄS MER