Sökning: "Tom Sand"

Hittade 3 uppsatser innehållade orden Tom Sand.

  1. 1. Simulation of solidification and cooling of a casting product using COMSOL Multiphysics

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för energivetenskaper

    Författare :Tom Allen; [2019]
    Nyckelord :Heat transfer; casting; phase change; COMSOL Multiphysics; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : In this project, the cooling and solidification processes for a Valmet Foundry product have been simulated in order to shorten the cooling time. The study has also been done in cooperation with RISE Swecast in Jönköping, as a part of finding ways to make casting procedures more energy efficient. LÄS MER

  3. 2. Kostnadsanalys av ekologisk kompensation : en studie av förflyttning av död ved vid Aitikgruvan

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Department of Forest Biomaterials and Technology (from 131204)

    Författare :Malin Söderlind; [2018]
    Nyckelord :arbetsmetodik; tidsåtgång; produktivitet; känslighetsanalys; Komatsu 865; Scania R440; Terri ATD;

    Sammanfattning : Biologisk mångfald är viktig för att upprätthålla funktionella ekosystem. Ekologisk kompensation är en ny metod som används för att stoppa nettoförlusten av biologisk mångfald och försämring av ekosystemtjänster. LÄS MER

  4. 3. Artificial Neural Networks (ANN) In data pattern recognition for monitoring purpose

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Högskoleingenjörsutbildning i datateknik

    Författare :Tom Stevens; Dalibor Lovric; [2011]
    Nyckelord :artificial neural networks; control chart; fault diagnosis; surveillance; pattern recognition; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : This thesis is meant to be a simple introduction to the field of the Artificial Neural Networks and a survey of the possibility of using neural networks in fault diagnosis of sand moulding machines manufactured by DISA. The purpose of the survey is to give an indication of the direction the future work should take in order to obtain a sustainable solution for the use of artificial neural networks for monitoring molding machines in industrial plants. LÄS MER