Sökning: "Träning inlärning"

Visar resultat 6 - 10 av 111 uppsatser innehållade orden Träning inlärning.

1. 6. Software Fault Detection in Telecom Networks using Bi-level Federated Graph Neural Networks

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Rémi Bourgerie; [2023]
   Nyckelord :5G 4G; Federated Learning; Graoh Learning; Graph-based Federated Learning; Temporal Graph Neural Networks; Time Series; Anomaly Detection; Fault Detection; 5G 4G; Federerat lärande; Graf lärande; Grafbaserat federerat lärande; Temporal Graph Neural Networks; Tidsserier; Upptäckt av anomalier; Upptäckt av fel;

   Sammanfattning : The increasing complexity of telecom networks, induced by the recent development of 5G, is a challenge for detecting faults in the telecom network. In addition to the structural complexity of telecommunication systems, data accessibility has become an issue both in terms of privacy and access cost. LÄS MER

3. 7. Neuromorphic Medical Image Analysis at the Edge : On-Edge training with the Akida Brainchip

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Ebba Bråtman; Lucas Dow; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Computed Tomography (CT) scans play a crucial role in medical imaging, allowing neuroscientists to identify intracranial pathologies such as haemorrhages and malignant tumours in the brain. This thesis explores the potential of deep learning models as an aid in intracranial pathology detection through medical imaging. LÄS MER

4. 8. Unsupervised Domain Adaptation for Regressive Annotation : Using Domain-Adversarial Training on Eye Image Data for Pupil Detection

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Erik Zetterström; [2023]
   Nyckelord :Neural networks; Deep learning; Convolutional neural networks; Transfer learning; Domain adaptation; Unsupervised training; Adversarial training; Keypoint detection; Regression; Neurala nätverk; Djupinlärning; Faltningsnätverk; Överförningsinlärning; Domänadaptering; Oövervakad inlärning; Motstående träning; Nyckelpunktsdetektion; Regression;

   Sammanfattning : Machine learning has seen a rapid progress the last couple of decades, with more and more powerful neural network models continuously being presented. These neural networks require large amounts of data to train them. LÄS MER

5. 9. Anomaly detection for prediction of failures in manufacturing environments : Machine learning based semi-supervised anomaly detection for multivariate time series to predict failures in a CNC-machine

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Felix Boltshauser; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; Anomaly Detection; DeepAnT; ROCKET; OCSVM; manufacturing; predictive maintenance; Maskin inlärning; Anomali Detektion; DeepAnT; ROCKET; OCSVM; tillverkning; prediktivt underhåll;

   Sammanfattning : For manufacturing enterprises, the potential of collecting large amounts of data from production processes has enabled the usage of machine learning for prediction-based monitoring and maintenance of machines. Yet common maintenance strategies still include reactive handling of machine failures or schedule-based maintenance conducted by experienced personnel. LÄS MER

7. 10. Ridlärares instruktioner utifrån principerna för hästens inlärning

   Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Anatomy, Physiology and Biochemistry

   Författare :Julia Kallin; Alice Leander; [2023]
   Nyckelord :Ridlektion; operant inlärning; klassisk betingning; negativ förstärkning; positiv förstärkning; positiv bestraffning; negativ bestraffning;

   Sammanfattning : Under ridlektioner finns det tre komponenter att ta hänsyn till: ridläraren, eleven och hästen. En ridlärares uppgift är att lära eleven att rida och kommunicera med hästen som är ett stort djur med stark flyktinginstinkt. LÄS MER