Sökning: "Tracking with Bluetooth technology"
Visar resultat 1 - 5 av 22 uppsatser innehållade orden Tracking with Bluetooth technology.
1. Comparative Analysis and Development of Receivers for Drone Remote Identification
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Similar to a car’s license plate, the European Union Aviation Safety Agency (EASA) has released new regulations imposing the registration of drone operators and the broadcasting of the drone’s “digital license plate”, i.e., the drone Remote Identification (RID) in flight, which gives a new opportunity in drone surveillance. LÄS MER
2. Innovativ doseringsask
M1-uppsats, KTH/ProduktionsutvecklingSammanfattning : Detta examensarbete fokuserar på att designa och utveckla en doseringsask som kan underlätta medicindoseringsprocessen för användare, särskilt personer som lider av kroniska sjukdomar. Målet är att skapa en enkel och användarvänlig produkt som hjälper användarna att hålla reda på rätt dosering och tidpunkt för medicinering. LÄS MER
3. Populating a Database to be used with an Indoor Positioning System
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Indoor Positioning System (IPS) are becoming more common in many areas such as retail, warehouses, smart facilities, and manufacturing.In recent years, Bluetooth Low Energy (BLE)-based IPS has become increasingly popular due to its low cost and low energy consumption. One of the more recent updates, Bluetooth 5. LÄS MER
4. Eira : Fertilitetsguide
Magister-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Det här kandidatexamensarbete inom Teknisk Design MF132X på Kungliga Tekniska Högskolan har utförts i uppdrag av företaget Ovulai. Syftet med arbetet var att utveckla en produkt för fertilitetsmätning genom att identifiera biomarkörer i saliv och livmoderhalssekret som korrelerar med hormonella skillnader under menstruationscykeln. LÄS MER
5. Indoor Positioning and Machine Learning Algorithms
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknikSammanfattning : This master thesis focuses around improving the efficiency and accuracy of existing indoor positioning systems with the help of Machine Learning (ML). Our work is based on Bluetooth Low Energy (BLE) v5.1. Position estimation is currently being carried out using the Least-Squares (LS) method in the framework. LÄS MER