Sökning: "Traffic classes"

Visar resultat 1 - 5 av 50 uppsatser innehållade orden Traffic classes.

  1. 1. Classifying Motion Patterns of Bikes using Machine Learning

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Institutionen för reglerteknik

    Författare :Filip Larsson; Pontus Hallqvist; [2023]
    Nyckelord :Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Electric bikes have become ubiquitous in traffic, and with a growing user base and expensive prices, a demand for bike protection is increasing. Bike protection applications could include detecting and notifying the owner if their bike has been stolen or fallen over. LÄS MER

  3. 2. Segment Routing Based Traffic Engineering : A QoS adaptive rerouting using segment routing approach based on IPv6 to mitigate network congestion

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Sepehr Javid; [2023]
    Nyckelord :Segment Routing with IPv6; Quality of Service; Congestion; Extended Berkeley Packet Filter; Segmentering av vägval med IPv6; Tjänstekvalitet; Överbelastning; Utökad Berkeley Packet Filter;

    Sammanfattning : In modern networks, the increasing volume of network traffic and the diverse range of services with varying requirements necessitate the implementation of more advanced routing decisions and traffic engineering. This academic study proposes a QoS adaptive mechanism called "Sepitto", which utilizes Segment routing protocols, specifically SRv6, to address network-traffic control and congestion avoidance. LÄS MER

  4. 3. Generation of Synthetic Traffic Sign Images using Diffusion Models

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Datorseende

    Författare :Johanna Carlson; Lovisa Byman; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning; Computer Vision; Diffusion Models; Traffic Sign Recognition; Traffic Sign Classification; Synthetic Data; Maskininlärning; Datorseende; Diffusionsmodeller; Trafikskyltsigenkänning; Trafikskyltsklassificering; Syntetisk data;

    Sammanfattning : In the area of Traffic Sign Recognition (TSR), deep learning models are trained to detect and classify images of traffic signs. The amount of data available to train these models is often limited, and collecting more data is time-consuming and expensive. LÄS MER

  5. 4. High Capacity Transport för masstransporter i stadsmiljö för ökad transporteffektivitet och miljövinning

    Master-uppsats, KTH/Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik

    Författare :Lena Walter; [2023]
    Nyckelord :Mass transport; transport efficiency; load classes; SWOT analysis; Massatransporter; transporteffektivitet; bärighetsklasser; SWOT-analys;

    Sammanfattning : En växande urban befolkning påverkar förutsättningarna för transporter i städer genom ökad trängsel. På grund av den höga byggnadstakten genereras stora mängder berg- och jordmassor som leder till ett högt antal byggrelaterade transporter som påverkar klimatet genom koldioxidutsläpp och som försämrar luftkvaliteten. LÄS MER

  7. 5. Combining proprietary real-time Ethernet protocols with Time-Sensitive Networking for avionics : A simulation study in OMNeT++ with INET 4.4

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Fredrik Ekstedt Karpers; [2023]
    Nyckelord :Ethernet; Time-sensitivenetworking; Real-timenetworks; IEEE802.1Q; Aeronautics; OMNeT ; Ethernet; Time-sensitive networking; Realtidsnätverk; IEEE 802.1Q; Aeronautik; OMNeT ;

    Sammanfattning : Robust real-time communication is crucial in many safety-critical systems, such as air-crafts. One example of real-time communication within an aircraft is the Ethernet-based protocol called Proprietary Real-Time Ethernet (PRTE), used for sensor data and other hard real-time information exchange. LÄS MER