Sökning: "Transport mode detection"

Visar resultat 1 - 5 av 8 uppsatser innehållade orden Transport mode detection.

  1. 1. A supervised learning approach for transport mode detection using GPS tracking data

    Magister-uppsats, Högskolan Dalarna/Institutionen för information och teknik

    Författare :Stepan Ivanov; Stefanos Sakellariou; [2022]
    Nyckelord :Transport mode detection; GPS data; Machine learning; Supervised learning; Segmentation; Random forest;

    Sammanfattning : The fast development in telecommunication is producing a huge amount of data related to how people move and behave over time. Nowadays, travel data are mainly collected through Global Positioning Systems (GPS) and can be used to identify human mobility patterns and travel behaviors. LÄS MER

  3. 2. VePMAD: A Vehicular Platoon Management Anomaly Detection System : A Case Study of Car-following Mode, Middle Join and Exit Maneuvers

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Weaam Bayaa; [2021]
    Nyckelord :MDS; GMMHMM; PMP; Machine Learning; Bayesian information Criterion BIC ; Platoon Behavior Recognition; MDS; GMMHMM; PMP; Maskininlärnings; BIC; Plutonbeteendeigenkänning;

    Sammanfattning : Vehicle communication using sensors and wireless channels plays an important role to allow exchanging information. Adding more components to allow exchanging more information with infrastructure enhanced the capabilities of vehicles and enabled the rise of Cooperative Intelligent Transport Systems (C-ITS). LÄS MER

  4. 3. Towards Condition-Based Maintenance of Catenary wires using computer vision : Deep Learning applications on eMaintenance & Industrial AI for railway industry

    Master-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser

    Författare :Laila Moussallik; [2021]
    Nyckelord :eMaintenance; computer vision; Condition-Based Maintenance; Industrial AI; railway catenary system; automatic visual detection; health monitoring; Deep learning; Machine learning; Convolutional Neural Network; object detection.;

    Sammanfattning : Railways are a main element of a sustainable transport policy in several countries as they are considered a safe, efficient and green mode of transportation. Owing to these advantages, there is a cumulative request for the railway industry to increase the performance, the capacity and the availability in addition to safely transport goods and people at higher speeds. LÄS MER

  5. 4. A contemporary machine learning approach to detect transportation mode - A case study of Borlänge, Sweden

    Master-uppsats, Högskolan Dalarna/Mikrodataanalys

    Författare :Arman Golshan; [2020]
    Nyckelord :GPS data; Semi-supervised learning; Transport mode detection; LSTM Autoencoder; Deep Neural Network;

    Sammanfattning : Understanding travel behavior and identifying the mode of transportation are essential for adequate urban devising and transportation planning. Global positioning systems (GPS) tracking data is mainly used to find human mobility patterns in cities. LÄS MER

  7. 5. Användning av sensordata för att detektera smartphoneanvändares transportmedel

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jonas Johansson; Marcus Jonsson Ewerbring; [2019]
    Nyckelord :Smartphone; Machine learning; Transport mode detection; Sustainable development; Sensor; Smartphone; Maskininlärning; Transportmedel; Hållbar utveckling; Sensor;

    Sammanfattning : Ett sätt att informera smartphone-användare om deras klimatpåverkan är genom att automatiskt identifiera vilket transportmedel användaren nyttjat och använda informationen för att uppskatta användarens utsläpp av växthusgaser. Målet med det här projektet var att sammanställa en översikt av befintliga lösningar och metoder för att detektera smartphone-användares transportmedel och utvärdera hur ett system presterar då testdata är samlad i ett annat geografiskt område än datan som använts för att träna systemet. LÄS MER