Sökning: "Uppskattning av Osäkerheten"
Visar resultat 1 - 5 av 19 uppsatser innehållade orden Uppskattning av Osäkerheten.
1. Uncertainty Estimation in Radiation Dose Prediction U-Net
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The ability to quantify uncertainties associated with neural network predictions is crucial when they are relied upon in decision-making processes, especially in safety-critical applications like radiation therapy. In this paper, a single-model estimator of both epistemic and aleatoric uncertainties in a regression 3D U-net used for radiation dose prediction is presented. LÄS MER
2. Performance metrics and velocity influence for point cloud registration in autonomous vehicles
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Autonomous vehicles are currently under study and one of the critical parts is the localization of the vehicle in the environment. Different localization methods have been studied over the years, such as the GPS sensor, commonly fused with other sensors such as the IMU. LÄS MER
3. Investigating the Estimation of the infection rate and the fraction of infections leading to death in epidemiological simulation
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknikSammanfattning : The main goal of this project is to investigate the behaviors of parameters used when modeling an epidemic. A stochastic SIHDRe model is used to simulate how an epidemic evolves over time. LÄS MER
4. Jämförelse av toppeffekten mellan nätstationsmätare och Velanders formel
Kandidat-uppsats, Högskolan Väst/Institutionen för ingenjörsvetenskapSammanfattning : Elnätet dimensioneras för att klara årets största effekttoppar. Det är viktigt att överväga sammanlagringen mellan flera kunder, eftersom individuella kunders effekttoppar skulle ge felaktiga uppskattningar av nätstationens högsta förbrukning. Idag finns det timinformation om varje nätstations förbrukning, vilket inte fanns tidigare. LÄS MER
5. Non-Bayesian Out-of-Distribution Detection Applied to CNN Architectures for Human Activity Recognition
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Human Activity Recognition (HAR) field studies the application of artificial intelligence methods for the identification of activities performed by people. Many applications of HAR in healthcare and sports require the safety-critical performance of the predictive models. LÄS MER