Sökning: "Vektor Autoregression"
Visar resultat 1 - 5 av 12 uppsatser innehållade orden Vektor Autoregression.
1. Riksbankens okonventionella penningpolitik : En analys över Riksbankens köp av företags- och statsobligationer under covid19-pandemin
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Nationalekonomiska institutionenSammanfattning : Denna uppsats syftar till att undersöka hur Riksbankens stora köp av stats- och företagsobligationer hjälpte till att återhämta den svenska ekonomin efter den ekonomiska nedgången år 2020. För att genomföra denna analys nyttjar jag en strukturell vektor autoregressions-modell, samt ett flertal variabler som är väsentliga inom den svenska ekonomin. LÄS MER
2. Negativ ränta - positivt för konsumtionen? : En empirisk studie om hur negativ reporänta påverkar hushållens konsumtion
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Nationalekonomiska institutionenSammanfattning : Utifrån en VAR-modell analyseras hur hushållens konsumtion påverkats av negativ reporänta i Sverige. I slutet av 2014 införde Riksbanken negativ reporänta med argumentet att det stimulerar ekonomin på samma sätt som vid positiv ränta. LÄS MER
3. The development of the financialsystem and economic growth in Sweden : A Granger causality analysis
Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)Sammanfattning : .... LÄS MER
4. Multiple Time Series Analysis of Freight Rate Indices
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : In this master thesis multiple time series of shipping industry and financial data are analysed in order to create a forecasting model to forecast freight rate indices. The data of main interest which are predicted are the two freight rate indices, BDI and BDTI, from the Baltic Exchange. LÄS MER
5. Time to purchase your ownhouse : The resistance of housing investments againstmacroeconomic shocks
Master-uppsats, KTH/Fastigheter och byggandeSammanfattning : Housing is both a durable good and an investment vehicle, which makes it importantin people’s daily life aswell as for a nation’s economy. This thesis innovatively applies the Sharpe ratio on evaluating the performance of the US residentialhousing market within the time period from 2005:Q1 to 2019:Q3, andinvestigates how this performance would react upon macroeconomic shocks,including sudden changes in GDP growth rate and personal income growthrate, by establishing a vector auto-regression model with the lag order of four. LÄS MER