Sökning: "Verklig matematik"

Visar resultat 1 - 5 av 22 uppsatser innehållade orden Verklig matematik.

1. 1. Measuring the Utility of Synthetic Data : An Empirical Evaluation of Population Fidelity Measures as Indicators of Synthetic Data Utility in Classification Tasks

   Master-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

   Författare :Alexander Florean; [2024]
   Nyckelord :Synthetic Data; Machine Learning; Population Fidelity Measures; Utility Metrics; Synthetic Data Quality Evaluation; Classification Algorithms; Utility Estimation; Data Privacy; Artificial Intelligence; Experiment Framework; Model Performance Assessment; Syntetisk Data; Maskininlärning; Population Fidelity Mätvärden; Användbarhetsmätvärden; Kvalitetsutvärdering av Syntetisk Data; Klassificeringsalgoritmer; Användbarhetsutvärdering; Dataintegritet; Artificiell Intelligens; AI; Experiment Ramverk; Utvärdering av Modellprestanda;

   Sammanfattning : In the era of data-driven decision-making and innovation, synthetic data serves as a promising tool that bridges the need for vast datasets in machine learning (ML) and the imperative necessity of data privacy. By simulating real-world data while preserving privacy, synthetic data generators have become more prevalent instruments in AI and ML development. LÄS MER

3. 2. Stochastic Frank-Wolfe Algorithm : Uniform Sampling Without Replacement

   Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

   Författare :Olof Håkman; [2023]
   Nyckelord :Stochastic Frank-Wolfe; Stochastic optimization; Sampling without replacement;

   Sammanfattning : The Frank-Wolfe (FW) optimization algorithm, due to its projection free property, has gained popularity in recent years with typical application within the field of machine learning. In the stochastic setting, it is still relatively understudied in comparison to the more expensive projected method of Stochastic Gradient Descent (SGD). LÄS MER

4. 3. Abnormality detection in diagnostics data from network cameras

   Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

   Författare :André Hedesand; Oliver Dageson; [2021]
   Nyckelord :machine learning; change detection; anomaly detection; data synthesis; forecasting; gradient boost; Mathematics and Statistics;

   Sammanfattning : For data-driven companies, there is a need to efficiently navigate through big quantities of collected data. In our case; detecting changes in the behaviour of data. We have investigated whether machine learning could be applied to automate the process of finding abnormal behaviour (anomalies) in collected data. LÄS MER

5. 4. Undervisa elever i matematiksvårigheter : Vad grundar sig forskningen på?

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Malmö universitet/Institutionen för naturvetenskap, matematik och samhälle (NMS)

   Författare :Emma Thor; [2021]
   Nyckelord :Mathematical difficulties; Mathematical disabilities; Matematiksvårigheter; dyskalkyli;

   Sammanfattning : Syftet med studien är att göra en kunskapsöversikt om vad forskningen inom matematiksvårigheter grundar sitt underlag på. Resultatet av studien visar att forskningen av elever i matematiksvårigheter inte ses ur en helhet, utan matematiksvårigheterna ses som antingen biologiska hos individen eller med ett omvärldsperspektiv. LÄS MER

7. 5. Lastsimulator för anodiseringsutrustning : Realtidssimulering av en ytbehandlingsprocess på BeagleBone Black

   Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

   Författare :Bob Sjökvist; Fredrik Eriksson; [2021]
   Nyckelord :BeagleBoard Black; realtid; anodisering; simulering;

   Sammanfattning : Prevas Development AB vill effektivisera service, underhåll, utveckling, och felsökning genom att simulera en anodiseringsprocess på en enkortsdator. Genom att simulera denna process kan Prevas undvika de kemiska substanser som ingår i en verklig anodiseringsprocess. LÄS MER