Sökning: "Video spårning"

Visar resultat 1 - 5 av 15 uppsatser innehållade orden Video spårning.

  1. 1. Smart Tracking for Edge-assisted Object Detection : Deep Reinforcement Learning for Multi-objective Optimization of Tracking-based Detection Process

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Shihang Zhou; [2023]
    Nyckelord :Tracking-By-Detection; Deep Reinforcement Learning; Multi-Objective Optimization; Spårning genom detektion; Djup förstärkningsinlärning; Multiobjektiv optimering;

    Sammanfattning : Detecting generic objects is one important sensing task for applications that need to understand the environment, for example eXtended Reality (XR), drone navigation etc. However, Object Detection algorithms are particularly computationally heavy for real-time video analysis on resource-constrained mobile devices. LÄS MER

  3. 2. Feedback imaging of cellular dynamics with fluorescence microscopy

    Master-uppsats, KTH/Tillämpad fysik

    Författare :Emil Sorcini; [2022]
    Nyckelord :Tracking; Segmentation; Fluorescence microscopy; Lattice light-sheet; Cell migration; NK cells; ZEN; OAD; Experiment Feedback; Spårning; Segmentering; Fluorescensmikroskopi; Lattice light-sheet; Cellmigration; NK celler; ZEN; OAD; Experiment Feedback;

    Sammanfattning : In biology, it is common to study cultured cells (in vitro) with fluorescence time-lapse microscopy. The cells are recorded for longer period of time and can later be viewed at an accelerated speed. During the acquisition some live cells tend to migrate. LÄS MER

  4. 3. Unsupervised multiple object tracking on video with no ego motion

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Shuai Wu; [2022]
    Nyckelord :Object tracking; Multiple-object tracking; Unsupervised learning; Evaluation metric; Pedestrian tracking; Objektspårning; Spårning av flera objekt; Oövervakad inlärning; Utvärderingsmått; Fotgängarspårning;

    Sammanfattning : Multiple-object tracking is a task within the field of computer vision. As the name stated, the task consists of tracking multiple objects in the video, an algorithm that completes such task are called trackers. LÄS MER

  5. 4. AI-assisterad spårning av flygande objekt och distansberäkning inom kastgrenar

    M1-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Fredrik Jonsson; Jesper Eriksson; [2022]
    Nyckelord :Object detection; object tracking; computer-vision; shot-put; artificial intelligence; Objektdetektering; objektspårning; datorseende; kulstötning; artificiell intelligens;

    Sammanfattning : Detta examensarbete har utförts under tio veckor på uppdrag av företaget BitSim NOW. Den manuella metod som idag används för mätning av stötar inom kulstötning kan utgöra en risk för felaktiga resultat och personskador. LÄS MER

  7. 5. Pedestrian Tracking by using Deep Neural Networks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Zeng Peng; [2021]
    Nyckelord :Deep Learning; Computer Vision; Multiple Object Tracking; Person Re- Identification; Object Detection;

    Sammanfattning : This project aims at using deep learning to solve the pedestrian tracking problem for Autonomous driving usage. The research area is in the domain of computer vision and deep learning. Multi-Object Tracking (MOT) aims at tracking multiple targets simultaneously in a video data. LÄS MER