Sökning: "algoritmisk handel"
Visar resultat 11 - 15 av 20 uppsatser innehållade orden algoritmisk handel.
11. Algoritmisk aktiehandel : Ett experiment i att förutsäga aktiemarknaden med hjälp av neurala nätverk
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Ursprungligen fungerade aktier som ett medel för företag att säkerställa finansiering för nya satsningar och investeringar. Företag ställde ut aktiebrev som investerare köpte och till skillnad mot ett vanligt banklån behövde inte företagen betala tillbaka dessa aktier. LÄS MER
12. Bidding models for bond market auctions
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : In this study, we explore models for optimal bidding in auctions on the bond market using data gathered from the Bloomberg Fixed Income Trading platform and MIFID II reporting. We define models that aim to fulfill two purposes. The first is to hit the best competitor price, such that a dealer can win the trade with the lowest possible margin. LÄS MER
13. Algoritmisk handel - en kartläggning av risk, volatilitet, likviditet och övervakning
Kandidat-uppsats, Södertörns högskola/FöretagsekonomiSammanfattning : As technological changes have revolutionized the way financials assets are traded today, algorithmic trading has grown to become a major part of the world's stock markets. This study aims to explore algorithmic trading through the eyes of different market operators. LÄS MER
14. Flash-krascher : Ett allvarligt problem på Stockholmsbörsen?
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/NationalekonomiSammanfattning : Titel: Flash-krascher – ett allvarligt problem på Stockholmsbörsen? Författare: Madelene Söderström & Sebastian Roth Handledare: Bo Sjö Ämne: Nationalekonomi – Kandidatuppsats inom finans Syfte: Syftet med arbetet är att fördjupa förståelsen kring flash-krascher och vilken påverkan dessa har på handeln av värdepapper som sker på Stockholmsbörsen. Vi hoppas också att studien ger en klarare bild av hur flash-krascher påverkar olika aktörer med koppling till aktiehandeln i Sverige. LÄS MER
15. Simulating market maker behaviour using Deep Reinforcement Learning to understand market microstructure
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Market microstructure studies the process of exchanging assets underexplicit trading rules. With algorithmic trading and high-frequencytrading, modern financial markets have seen profound changes in marketmicrostructure in the last 5 to 10 years. LÄS MER