Sökning: "ann prediction"
Visar resultat 1 - 5 av 79 uppsatser innehållade orden ann prediction.
1. ML implementation for analyzing and estimating product prices
Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)Sammanfattning : Efficient price management is crucial for companies with many different products to keep track of, leading to the common practice of price logging. Today, these prices are often adjusted manually, but setting prices manually can be labor-intensive and prone to human error. LÄS MER
2. Predicting user churn using temporal information : Early detection of churning users with machine learning using log-level data from a MedTech application
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : User retention is a critical aspect of any business or service. Churn is the continuous loss of active users. A low churn rate enables companies to focus more resources on providing better services in contrast to recruiting new users. LÄS MER
3. Plant yield prediction in indoor farming using machine learning
Magister-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Agricultural industry has started to rely more on data driven approaches to improve productivity and utilize their resources effectively. This thesis project was carried out in collaboration with Ljusgårda AB, it explores plant yield prediction using machine learning models and hyperparameter tweaking. LÄS MER
4. Fog detection using an artificial neural network
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistikSammanfattning : This project studies a method of image-based fog detection directly from a camera without using the transmissometer. Fog can be detected using transmissometers which could be a very costly approach. This thesis presents an image-based approach for fog detection using Artificial Neural networks. LÄS MER
5. Prediktion av hjärtsjukdom
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/InformationssystemSammanfattning : Hjärt- och kärlsjukdomar är den vanligaste enskilda dödsorsaken i både Sverige och världen i stort, och utgör ungefär en tredjedel av alla dödsfall. Maskininlärning används som medel för riskbedömning av sjukdomar inom sjukvården och visar på stor potential, men ingen konsensus har hittills nåtts kring vilken klassificeringsalgoritm som når högst träffsäkerhet vid klassificering av hjärt- och kärlsjukdomar. LÄS MER