Sökning: "arbitrary object detection"

Visar resultat 1 - 5 av 6 uppsatser innehållade orden arbitrary object detection.

  1. 1. Dasty : Revealing Real-World Prototype Pollution Consequences with Dynamic Taint Analysis

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Paul Moosbrugger; [2023]
    Nyckelord :Prototype Pollution Gadgets; Dynamic Taint Analysis; Forced Branch Execution; NodeProf Instrumentation; Truffle GraalJS;

    Sammanfattning : Prototype pollution is a vulnerability in JavaScript and other prototype-based languages that allows malicious actors to inject a property into an object’s prototype. The injected property can subsequently trigger gadgets - source code sections that use the properties in sensitive locations. LÄS MER

  3. 2. Arbitrary motion Synthetic Aperture Radar

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Filip Alberius; Erik Rolander; [2023]
    Nyckelord :RADAR; SAR; Synthetic Aperture Radar; Pulsed Coherent Radar; PCR; VR; Virtual Reality; IMU; Inertial Measurment Unit; VAA; Virtual Antenna Array; Obstacle detection; Signal Processing; Matched Filter Method.; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Syftet med denna avhandling är att utveckla en ny metod för att producera bilder med syntetisk aperturradar (SAR), med utgångspunkt i scenarier med arbiträr rörelse vad gäller radarsensorn. SAR är en väletablerad metod för att skapa 2- eller 3-dimensionella radarbilder, som traditionellt sett antar att radar-sensorns rörelse är linjär och förutsägbar. LÄS MER

  4. 3. Multi-site Organ Detection in CT Images using Deep Learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Gustaf Jacobzon; [2020]
    Nyckelord :Organ Detection; Organs-at-risk; 3D Object Detection; Segmentation; Deep Learning; Machine Learning; Weakly-supervised Learning; YOLOv3; 3D U-Net;

    Sammanfattning : When optimizing a controlled dose in radiotherapy, high resolution spatial information about healthy organs in close proximity to the malignant cells are necessary in order to mitigate dispersion into these organs-at-risk. This information can be provided by deep volumetric segmentation networks, such as 3D U-Net. LÄS MER

  5. 4. Detection and tracking of unknown objects on the road based on sparse LiDAR data for heavy duty vehicles

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Albina Shilo; [2018]
    Nyckelord :Lidar; arbitrary object detection; object tracking;

    Sammanfattning : Environment perception within autonomous driving aims to provide a comprehensive and accurate model of the surrounding environment based on information from sensors. For the model to be comprehensive it must provide the kinematic state of surrounding objects. LÄS MER

  7. 5. Towards a Video Annotation System using Face Recognition

    Master-uppsats, Institutionen för datavetenskap

    Författare :Lucas Lindström; [2014]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : A face recognition software framework was developed to lay the foundation for a future video annotation system. The framework provides a unified and extensible interface to multiple existing implementations of face detection and recognition algorithms from OpenCV and Wawo SDK. LÄS MER