Sökning: "arrhythmias"
Visar resultat 1 - 5 av 32 uppsatser innehållade ordet arrhythmias.
1. Predicting and classifying atrial fibrillation from ECG recordings using machine learning
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för biologisk grundutbildningSammanfattning : Atrial fibrillation is one of the most common types of heart arrhythmias, which can cause irregular, weak and fast atrial contractions up to 600 beats per minute. Atrial fibrillation has increased prevalence with age and is associated with increased risks of ischemia, as blood clots can form due to the weak contractions. LÄS MER
2. Förändringar i vilo-EKG hos hästar med dynamiska obstruktioner i de övre luftvägarna
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Dept. of Clinical SciencesSammanfattning : Hästar med övre luftvägsobstruktioner har visat sig vara predisponerade för utvecklingen av arytmier. Även om dessa är relativt vanligt förekommande i återhämtningsfasen är en ökad förekomst alarmerande då ventrikulära arytmier tros vara den vanligaste anledningen till de plötsliga dödsfall som sker på banorna. LÄS MER
3. Deep Learning-Based Risk Prediction of Atrial Fibrillation Using the 12-lead ECG
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Atrial fibrillation is one of the most common cardiac arrhythmias that affects millions of people each year worldwide. As studies have shown, there exists a close link between atrial fibrillation (AF) and increased risk of cardiovascular diseases such as stroke and heartfailure. LÄS MER
4. Patienter med förmaksflimmer som möter omvårdnadsinterventioner ledda av sjuksköterskor : en litteraturstudie
Magister-uppsats, Sophiahemmet HögskolaSammanfattning : Förmaksflimmer är en av de vanligaste arytmierna i Sverige och västvärlden och förväntas öka bland befolkningen. Riskfaktorer som övervikt, stort alkoholintag, hypertoni och hög ålder har visat sig ha en stor påverkan på förmaksflimrets progression och därmed ökande morbiditet och mortalitet hos patienterna. LÄS MER
5. Transfer learning applied to a deep learning system for cardiac abnormality classification in electrocardiograms
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Cardiovascular diseases are a leading cause of death globally. Early diagnosis and treatment is of prime importance to prevent or mitigate health complications. Electrocardiogram (ECG) is a standard test modality used for early diagnosis of arrhythmias. The standard ECG uses 12 leads (i. LÄS MER