Sökning: "artificial intelligence medicin"

Visar resultat 1 - 5 av 7 uppsatser innehållade orden artificial intelligence medicin.

1. 1. A Prompting Framework for Natural Language Processing in the Medical Field : Assessing the Potential of Large Language Models for Swedish Healthcare

   Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

   Författare :Anim Mondal; [2023]
   Nyckelord :Healthcare; NLP; GPT; framework; medical; AI; Hälsovård; NLP; GPT; ramverk; medicin; AI;

   Sammanfattning : The increasing digitisation of healthcare through the use of technology and artificial intelligence has affected the medical field in a multitude of ways. Generative Pre-trained Transformers (GPTs) is a collection of language models that have been trained on an extensive data set to generate human-like text and have been shown to achieve a strong understanding of natural language. LÄS MER

3. 2. Den omänskliga faktorn : Vårdpersonalens upplevelse av kontroll och ansvar när Artificiell Intelligens ingår i verksamheten

   Master-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för medicin och optometri (MEO)

   Författare :Mattias Måsbäck; [2023]
   Nyckelord :eHealth; health informatics; artificial intelligence; machine learning; big data; healthcare professional; responsibility; control; trust; eHälsa; hälsoinformatik; artificiell intelligens; maskininlärning; stor-data; vårdpersonal; ansvar; kontroll; tillit;

   Sammanfattning : Bakgrund: Den omänskliga faktorn kan vara en riskfaktor för verksamhetsnyttan, goda arbetsmiljön, säkerheten och hållbarheten i hälso- och sjukvården. Några av anledningarna till att Artificiell Intelligens (AI) har börjat bli realistiskt inom hälso- och sjukvården är datorernas ökade prestanda och tillgång till stora mängder data. LÄS MER

4. 3. Explainable Reinforcement Learning for Gameplay

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Àlex Costa Sánchez; [2022]
   Nyckelord :Explainable Artificial Intelligence; Local Interpretable Model-agnostic Explanations; Reinforcement Learning; Shapley Additive Explanations; Intel·ligencia Artificial Interpretable; Explicacions model-agnòstiques localment interpretables; Aprenentatge per reforç; Explicacions additives de Shapley; Förklarbar artificiell intelligent; Lokala tolkningsbara modellagnostiska förklaringar; Förstärkningsinlärning; Shapleys additiv förklaringar;

   Sammanfattning : State-of-the-art Machine Learning (ML) algorithms show impressive results for a myriad of applications. However, they operate as a sort of a black box: the decisions taken are not human-understandable. LÄS MER

5. 4. Fallstudie om Prediktivt och Tillståndsbaserat Underhåll inom Läkemedelsindustrin

   M1-uppsats, KTH/Hållbar produktionsutveckling (ML)

   Författare :Numan Redzovic; Anton Malki; [2022]
   Nyckelord :Reactive Maintenance; Preventive Maintenance; Condition-based Maintenance; Predictive Maintenance; Industry 4.0; Internet of Things; Simulation; Big Data; Big Data Analytics; Digital Twin; Artificial Intelligence; Cloud Storage; Maintenance systems; CMMS; ERP systems; EAM systems; SAP; IBM Maximo; SKF; SPM Instruments; Sensors; Analytics; Ventilations Systems; Shock pulse sensor; Vibration sensor.; Avhjälpande Underhåll; Förebyggande Underhåll; Tillståndsbaserat underhåll; Prediktiv underhåll; Industri 4.0; Internet of Things; Simulation; Big Data; Big Data Analys; Digital Tvilling; Artificiell Intelligens; Molnlagring; Cybersäkerhet; Underhållssystem; CMMS; ERP system; EAM system; SAP; IBM Maximo; SKF; SPM Instruments; Sensorer; Analys; Ventilationssystem; Stöt Pulsgivare; Vibrationsgivare.;

   Sammanfattning : Underhåll är en aktivitet som varje produktion vill undvika så mycket som möjligt på grund av kostnaderna och tiden som anknyts till den. Trots detta så är en väl fungerande underhållsverksamhet väsentlig för att främja produktionens funktionssäkerhet och tillgänglighet att tillverka. LÄS MER

7. 5. Digital transformation: How does physician’s work become affected by the use of digital health technologies?

   Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och systemvetenskap

   Författare :Jakob Schultze; [2021]
   Nyckelord :Digital transformation; digital health technologies; physicians; mobile health mHealth ; electronic health eHealth ; artificial intelligence AI ; machine learning ML ; online health; electronic health records EHR ; digital communication.;

   Sammanfattning : Digital transformation is evolving, and it is driving at the helm of the digital evolution. The amount of information accessible to us has revolutionized the way we gather information. Mobile technology and the immediate and ubiquitous access to information has changed how we engage with services including healthcare. LÄS MER