Sökning: "artificiella neurala nätverk"

Visar resultat 1 - 5 av 155 uppsatser innehållade orden artificiella neurala nätverk.

1. 1. An Evaluation of Artificial Neural Networks as an alternative to Example-Based Crowd Simulation

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Malte Blomqvist; Morris Hansing; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : In the ever-developing field of crowd simulation several different algorithms have been proposed to enable data-driven simulations: methods using real-life data to generate realistic pedestrian movements. With different use-cases and trade-offs it is vital to understand the particulars of each approach. LÄS MER

3. 2. Adversarial robustness of STDP-trained spiking neural networks

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Karl Lindblad; Axel Nilsson; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Adversarial attacks on machine learning models are designed to elicit the wrong behavior from the model. One such attack on image classifiers are maliciously crafted inputs that, to the human eye, look untampered with but have been carefully altered to cause misclassification. LÄS MER

4. 3. Predicting user churn using temporal information : Early detection of churning users with machine learning using log-level data from a MedTech application

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Love Marcus; [2023]
   Nyckelord :User churn; Customer attrition; Artificial neural networks; Log-level analysis; Random forests; Decision trees; Användarbortfall; Kundbortfall; Artificiella neurala nätverk; logganalys; Slumpskogar; Beslutsträd;

   Sammanfattning : User retention is a critical aspect of any business or service. Churn is the continuous loss of active users. A low churn rate enables companies to focus more resources on providing better services in contrast to recruiting new users. LÄS MER

5. 4. Increasing explainability of neural network based retail credit risk models

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Anton Evilevitch; [2023]
   Nyckelord :Explainability; Artificial Neural Network; Mortgage Credit Risk Modeling; Förklarbarhet; Artificiella Neurala Nätverk; Modellering av Hypotekskreditrisk;

   Sammanfattning : Due to their ’black box’ nature, Artificial Neural Networks (ANN) are not permitted for use in various applications. One such application is mortgage credit risk modeling. LÄS MER

7. 5. Användning av artificiella neurala nätverk (ANNs) för att upptäcka cyberattacker: En systematisk litteraturgenomgång av hur ANN kan användas för att identifiera cyberattacker

   Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

   Författare :Nathalie Wongkam; Ahmed Abdulkareem Shameel Shameel; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; Artificial neural networks; Intrusion detection systems; Network traffic; System log; Maskininlärning; Artificiellt neurala nätverk; Intrångsdetekteringssystem; Nätverkstrafik; Systemloggar;

   Sammanfattning : Denna studie undersöker användningen av maskininlärning (ML), särskilt artificiella neurala nätverk (ANN), inom nätverksdetektering för att upptäcka och förebygga cyberattacker. Genom en systematisk litteraturgenomgång sammanställs och analyseras relevant forskning för att erbjuda insikter och vägledning för framtida studier. LÄS MER