Sökning: "automatiserad inlärning"

Visar resultat 1 - 5 av 12 uppsatser innehållade orden automatiserad inlärning.

  1. 1. Supervised Failure Diagnosis of Clustered Logs from Microservice Tests

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Amanda Strömdahl; [2023]
    Nyckelord :Supervised Learning; Failure Diagnosis; Clustered Log Data; Random Forest; SVM; MLP; Övervakad inlärning; feldiagnos; klustrad logg-data; Random Forest; SVM; MLP;

    Sammanfattning : Pinpointing the source of a software failure based on log files can be a time consuming process. Automated log analysis tools are meant to streamline such processes, and can be used for tasks like failure diagnosis. This thesis evaluates three supervised models for failure diagnosis of clustered log data. LÄS MER

  3. 2. Handskrift - en nyckel till lärande? : En systematisk litteraturstudie om effekterna av handskriftsträning.

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Linnéuniversitetet/Institutionen för pedagogik och lärande (PEL)

    Författare :Annika Johnsson; Ulrika Pettersson; [2023]
    Nyckelord :Automatisering; handskrift; handskriftsflyt; skrivundervisning; litteraturstudie;

    Sammanfattning : Syftet med den här litteraturstudien var att göra en systematisk studie över tidigare forskning om handskrift och dess betydelse för inlärning. Handskriften uppmärksammas allt mindre till förmån för digitalt skrivande och explicit träning i handskrift har fått stå tillbaka i takt med skolans digitalisering. LÄS MER

  4. 3. Zero/Few-Shot Text Classification : A Study of Practical Aspects and Applications

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jacob Åslund; [2021]
    Nyckelord :zero-shot learning; few-shot learning; text classification; active learning; automated data labeling; interpretable machine learning; deep learning; NLP; NLU; zero-shot learning; few-shot learning; textklassificering; aktiv inlärning; automatiserad datamärkning; tolkningsbar maskininlärning; djupinlärning; NLP; NLU;

    Sammanfattning : SOTA language models have demonstrated remarkable capabilities in tackling NLP tasks they have not been explicitly trained on – given a few demonstrations of the task (few-shot learning), or even none at all (zero-shot learning). The purpose of this Master’s thesis has been to investigate practical aspects and potential applications of zero/few-shot learning in the context of text classification. LÄS MER

  5. 4. Djupinlärning för kameraövervakning

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för informationssystem och –teknologi

    Författare :Linus Blomqvist; [2020]
    Nyckelord :Deep learning; PyTorch; 3D CNN; 3D ResNet; Djupinlärning; PyTorch; 3D CNN; 3D ResNet;

    Sammanfattning : Allt fler misshandelsbrott sker i Sverige enligt Brå. För att reducera detta kan det som fångats på övervakningskameror användas i brottsutredningar, för att senare användas som bevismaterial till att döma den eller de skyldiga till brottet. Genom att optimera övervakningen kan företag använda sig av automatiserad igenkänning. LÄS MER

  7. 5. Automated Multimodal Emotion Recognition

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Marcos Fernández Carbonell; [2020]
    Nyckelord :Multimodal Machine Learning; Emotion Recognition; Supervised Learning; Unsupervised Learning; Multimodal Maskininlärning; Känsloigenkänning; Övervakad Inlärning; Oövervakad Inlärning;

    Sammanfattning : Being able to read and interpret affective states plays a significant role in human society. However, this is difficult in some situations, especially when information is limited to either vocal or visual cues. Many researchers have investigated the so-called basic emotions in a supervised way. LÄS MER