Sökning: "axons"
Visar resultat 1 - 5 av 12 uppsatser innehållade ordet axons.
1. The data-driven CyberSpine : Modeling the Epidural Electrical Stimulation using Finite Element Model and Artificial Neural Networks
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Every year, 250,000 people worldwide suffer a spinal cord injury (SCI) that leaves them with chronic paraplegia - permanent loss of ability to move their legs. SCI interrupts axons passing along the spinal cord, thereby isolating motor neurons from brain inputs. To date, there are no effective treatments that can reconnect these interrupted axons. LÄS MER
2. Peripheral Nervous Network Simulator : A Computer Networks approach
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)Sammanfattning : The peripheral nervous system can be seen as a huge network of neurons that prop-agates signals across the human body. In fact, as seen in [1] , "All the information streaming in the peripheral nervous system (PNS) is transmitted along axons byelectro-chemical signals called action potentials". LÄS MER
3. Sensorisk elektroneurografi på nervus medianus vid två olika stimuleringspunkter : En jämförelse av hur amplitud och duration skiljer mellan distal och proximal stimuleringspunkt vid antidrom sensorisk neurografi
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Örebro universitet/Institutionen för hälsovetenskaperSammanfattning : Elektroneurografi är en grundläggande icke invasiv metod som används dagligen inom kliniska verksamheter för att diagnostisera olika perifera nervsjukdomar. Metoden speglar den funktionella statusen av de myeliniserade motoriska och sensoriska axonen. LÄS MER
4. Childhood Habituation in Evolution of Augmenting Topologies (CHEAT)
Master-uppsats, Lunds universitet/Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisationSammanfattning : Neuroevolution is a field within machine learning that applies genetic algorithms to train artificial neural networks. Neuroevolution of Augmenting Topologies (NEAT) is a method that evolves both the topology of the network and trains the weights of the network at the same time, and has been found to successfully solve reinforcement learning problems efficiently and the XOR problem with a minimal topology. LÄS MER
5. Temperaturens påverkan vid sensorisk och motorisk neurografi på nervus tibialis
Kandidat-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för hälsovetenskaperSammanfattning : Neurografi är en grundläggande metod för att diagnosticera perifera nervsjukdomar, metoden reflekterar det funktionella tillståndet av myeliniserade axon. Neurografi är uppdelat i två delar, motorisk och sensorisk neurografi. LÄS MER