Sökning: "bästa examensarbete i datavetenskap"

Visar resultat 1 - 5 av 51 uppsatser innehållade orden bästa examensarbete i datavetenskap.

  1. 1. Extraction of Global Features for enhancing Machine Learning Performance

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Abyel Tesfay; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning; Deep Learning; Feature Extraction; Global Features; Time-series data; Bioprocessing; Maskininlärning; Djupinlärning; Funktionsextraktion; Globala Funktioner; Tidsserie data; Biobearbetning;

    Sammanfattning : Data Science plays an essential role in many organizations and industries to become data-driven in their decision-making and workflow, as models can provide relevant input in areas such as social media, the stock market, and manufacturing industries. To train models of quality, data preparation methods such as feature extraction are used to extract relevant features. LÄS MER

  3. 2. Green hydrogen from offshore wind in southern Sweden : Case study on 500MW offshore wind farm

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Axel Olsson; [2023]
    Nyckelord :Electrolysis; Hydrogen; Offshore; Wind; Optimisation; Electrolys; Vätgas; Vindkraft; Optimering;

    Sammanfattning : Variable renewable energy and green hydrogen demand is expected to increase within the European union in attempts to mitigate climate change. A high penetration of variable renewable energy can result in volatile power prices affecting the profitability of such actors. LÄS MER

  4. 3. Ethical Hacking of a Ring Doorbell

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Arnar Pétursson; [2023]
    Nyckelord :Security; Ethical hacking; Penetration testing; Internet of things; Threat modeling; Ring Doorbell.; Säkerhet; Etiskt hackande; Penetrationstestning; Sakernas internet; hotmodellering; Ring-dörrklockan.;

    Sammanfattning : Internet of Things (IoT) devices have entered the home, offices, and other parts of everyday life at an alarming rate in recent years. A large company in the IoT space is Ring. They mostly make smart home security devices, with the mission of making neighborhoods safer, and their flagship product is the Ring doorbell. LÄS MER

  5. 4. Krav och metoder för insamling av data för maskinlärning inom svensk byggindustri : En utforskning av behov och anpassning av dataset

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser

    Författare :Isabell Larsson; [2023]
    Nyckelord :Maskinlärning; Datorseende; AI; dataset; datainsamling; AI inom svensk byggindustri; Svensk byggindustri;

    Sammanfattning : Ur ett pågående forskningsprojekt om artificiell intelligens (AI) har ett behov vuxit fram att hitta en metod för datainsamling inom svensk byggkontext, detta examensarbete hade som syfte är att uppfylla det behovet. Forskningen är inom området maskinlärning (ML) och dataseende (CV) i bygg och anläggningsbranschen. LÄS MER

  7. 5. Introducing GA-SSNN: A Method for Optimizing Stochastic Spiking Neural Networks : Scaling the Edge User Allocation Constraint Satisfaction Problem with Enhanced Energy and Time Efficiency

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Nathan Allard; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : As progress within Von Neumann-based computer architecture is being limited by the physical limits of transistor size, neuromorphic comuting has emerged as a promising area of research. Neuromorphic hardware tends to be substantially more power efficient by imitating the aspects of computations in networks of neurons in the brain. LÄS MER