Sökning: "bearbeta text"

Visar resultat 1 - 5 av 76 uppsatser innehållade orden bearbeta text.

1. 1. “Ibland kommer jag lite sent och då får jag inte läsa alls, det hade jag velat göra” : En kvalitativ studie om elevers uppfattningar av den enskilda läsningen i klassrummet

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Jönköping University/Högskolan för lärande och kommunikation

   Författare :Hanna Lennox; [2023]
   Nyckelord :independent reading; primary school; reading development; reading interest; enskild läsning; lågstadiet; läsutveckling; läsintresse;

   Sammanfattning : För att elever ska öka sin läsförmåga är det centralt att de får läsa mycket samt att de får undervisning och stöd när de ska bearbeta en text. På grund av att alla elever inte får tid till att läsa förlorar de som inte läser delar av sin läsförmåga. LÄS MER

3. 2. “Det är bättre för dem att vara på jobbet för de har ett helvete hemma” : En intervjustudie om hur första linjens chefer inom vård- och omsorg arbetar med våld i nära relationer

   Magister-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för vård, arbetsliv och välfärd

   Författare :Pernilla Gällstedt; Emelie Eklund; [2023]
   Nyckelord :Domestic violence; employees; first-line managers; health- and elderly care; routines; Arbetssätt; första linjens chefer; medarbetare; våld i nära relationer; vård- och omsorg;

   Sammanfattning : Våld i nära relationer klassas som ett folkhälsoproblem och studier visar att arbetsplatsen kan ha en viktig funktion att hjälpa och stötta våldsutsatta personer (Charlott, Cleroux, Lopez & Scott, 2021; Holmgren & Grünbaum, 2021, s. 45; Strand, 2022, s. 51). LÄS MER

4. 3. Recommendation of Text Properties for Short Texts with the Use of Machine Learning : A Comparative Study of State-of-the-Art Techniques Including BERT and GPT-2

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Luciano Zapata; [2023]
   Nyckelord :Text classification; Short texts; Deep Learning; BERT; GPT; GPT-2; Transformers; Natural Language Processing; Textklassificering; Korta Texter; Djupinlärning; BERT; GPT; GPT-2; Transformatorer; Naturlig språkbehandling;

   Sammanfattning : Text mining has gained considerable attention due to the extensive usage ofelectronic documents. The significant increase in electronic document usagehas created a necessity to process and analyze them effectively. LÄS MER

5. 4. Accurately extracting information from a finite set of different report categories and formats

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Jonatan Holmbäck; [2023]
   Nyckelord :Text Extraction; PDF; Excel; Text Parsing; Data Analysis; Text Extrahering; PDF; Excel; Text Parsing; Data Analys;

   Sammanfattning : POC Sports (hereafter simply POC) is a company that manufactures gear and accessories for winter sports as well as cycling. Their mission is to “Protect lives and reduce the consequences of accidents for athletes and anyone inspired to be one”. LÄS MER

7. 5. Transformer-Based Multi-scale Technical Reports Analyser for Science Projects Cost Prediction

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Thomas Bouquet; [2023]
   Nyckelord :Natural Language Processing; Transformers; Deep Learning; Cost Prediction; Traitement Automatique du Langage; Transformers; Apprentissage Profond; Prédiction de coûts; Behandling av naturligt språk; Transformers; Djupinlärning; Kostnadsförutsägelser;

   Sammanfattning : Intrinsic value prediction is a Natural Language Processing (NLP) problem consisting in determining a numerical value contained implicitly and non-trivially in a text. In this project, we introduce the SWORDSMAN model (Sentence and Word-level Oracle for Research Documents by Semantic Multi-scale ANalysis), a deep neural network architecture based on transformers whose goal is to predict the cost of research projects from the analysis of their abstract. LÄS MER