Sökning: "big data applications."

Visar resultat 1 - 5 av 200 uppsatser innehållade orden big data applications..

  1. 1. A space-time shape for easier spatiotemporal visualization in traffic networks

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik

    Författare :David Smeds; [2024]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Modern big data systems are enabling new possibilities that never were thought possible in the past. The ability to gather massive data on an individual level has made fields like space-time geography bloom in the latest decennia. The usage of shapes in a 3D space allows us to visualize certain phenomena over time. LÄS MER

  3. 2. Supply Chain Resilience: Industrial Manufactures’ Use of Disruptive Technologies

    Master-uppsats, Jönköping University

    Författare :Adam Manfredsson; Andreas Brauer; [2023]
    Nyckelord :Disruptive Technology; COVID-19; Just-in-Time Strategy; Supply Chain Management; Supply Chain Resilience; Industrial Manufacturer;

    Sammanfattning : With a purpose to provide insights on how to reduce the impact of future disruptive events on the supply chain and to raise awareness of the potential applications of disruptive technologies (DTs), this thesis will analyze the use of 3-Dimensional Printing (3DP), Big Data (BD), and Internet of Things (IoT) in Supply Chain Management (SCM). The devastating impact of the COVID-19 pandemic has highlighted the need for greater Supply Chain Resilience (SCR), as disruptions can have a domino effect and damage co-dependent supply chain actors. LÄS MER

  4. 3. A dynamic approach to sorting with respect to big data

    Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Filip Almström; [2023]
    Nyckelord :DynamicSort; sorting; dynamic; big data; comparing; characteristics; run-time;

    Sammanfattning : This study introduces a dynamic approach to sorting, making use of predictions and data gathered during run-time to optimize the sorting of the current data set. This approach is used to develop a sorting algorithm called DynamicSort which partitions data and calculates a partial standard deviation for each partition to determine which of two sorting algorithms should be used to sort the partition. LÄS MER

  5. 4. Viktiga kompetenser och förmågor inom Big Data analytics och dess effektivitet på marknadsföring : En kvalitativ studie om Big Data analytics inom köksbranschen

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi

    Författare :Jonatan Hagberg; Philip Russell; Emil Larsson; [2023]
    Nyckelord :Big Data analytics; more effective marketing; competencies; Big Data analytics capabilities; dynamic capabilities; market capabilities; material resources; intangible resources; human skills; Big Data analytics; effektivare marknadsföring; kompetenser; Big Data analytics förmågor; dynamiska förmågor; marknadsrelaterade förmågor; materiella resurser; immateriella resurser; mänskliga förmågor;

    Sammanfattning : Big Data analytics är en fascinerande process som lyfter fram möjligheten att utvinna djupgående insikter och dra slutsatser från omfattande datamängder, och dess tillämpningsområden sträcker sig över flera branscher och områden inklusive köksbranschen och marknadsföring som denna studie fokuserar på. Utmaningen att dra nytta av Big Data analytics för att förstå konsumentbeteenden och preferenser kan dock vara betydande, men när företag tillhandahåller de rätta resurserna, kan de på ett effektivt sätt optimera sina marknadsföringsstrategier. LÄS MER

  7. 5. Enabling cyber-physical system for manufacturing systems using augmented reality

    Magister-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för ingenjörsvetenskap

    Författare :Pablo Beigveder Durante; [2023]
    Nyckelord :Augmented reality; IoT; big data; sustainable manufacturing; industry 4.0;

    Sammanfattning : This project focuses on addressing the challenges faced by manufacturing lines such as complexity and flexibility through the integration of Augmented Reality (AR), Internet of Things (IoT), and Big Data technologies. The objective is to develop a framework that enhances the efficiency, flexibility, and sustainability of manufacturing processes in the context of Industry 4. LÄS MER