Sökning: "bild i fysik"

Visar resultat 1 - 5 av 146 uppsatser innehållade orden bild i fysik.

  1. 1. Improved Modelling For Oxidation Of Zircalloy Fuel Cladding Tubes In PWRs

    Master-uppsats, KTH/Fysik

    Författare :Rafaël Bellachia; [2023]
    Nyckelord :Nuclear Engineering; Corrosion; Zircalloy; PWR; Nuclear Fuel; Kärnteknik; Korrosion; Zircalloy; PWR; Kärnbränsle;

    Sammanfattning : The fuel cladding is an essential component in the defence-in-depth strategy for nuclear safety. Its integrity and durability are therefore critical for maintaining acceptable safety conditions. However, the integrity of the cladding can be compromised during normal operation due to corrosion and hydriding. LÄS MER

  3. 2. Reducering av dioxiner vid samförbränning

    Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronik

    Författare :Simon Strand; [2023]
    Nyckelord :förbränning; samförbränning; dioxiner; NOx; kväveoxider;

    Sammanfattning : Under en rutinmätning av emissioner 2019 överskred SCA Munksund AB gränsvärdetför dioxiner vid samförbränning. Som en direkt åtgärd minskades andelen avfallsklassatbränsle i bränsleblandningen. LÄS MER

  4. 3. Volumetric Image Segmentation of Lizard Brains

    Master-uppsats, KTH/Tillämpad fysik

    Författare :Yulia Dragunova; [2023]
    Nyckelord :image segmentation; deep learning; atlas; lizard brain; micro-CT; image augmentation; bild segmentering; djupinlärning; atlas; ödelhjärna; mikro-datortomagrofi; datautökning;

    Sammanfattning : Accurate measurement brain region volumes are important in studying brain plasticity, which brings insight into the fundamental mechanisms in animal, memory, cognitive, and behavior research. The traditional methods of brain volume measurements are ellipsoid or histology. LÄS MER

  5. 4. Volymbestämning av flishögar med deep Learning

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronik

    Författare :Helena Westerlund; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Flis är ett viktigt material för industrier för att tillverka massaprodukter och värme och det transporteras mellan sågverken och mottagande industrier med lastbil. Traditionellt har manuella bedömningar av flisvolymen på sågverksplanen varit tidskrävande och ineffektiva men tekniken inom maskininlärning, särskilt deep learning (DL) kan automatisera volymberäkningar genom användning av tekniker som convolutional neural network (CNN). LÄS MER

  7. 5. Evaluation of a Novel Reconstruction Framework for Gamma Knife Cone-Beam CT - The Impact of Scatter Correction and Noise Filtering on Image Quality and Co-registration Accuracy

    Master-uppsats, KTH/Fysik

    Författare :Ida Hägnestrand; [2023]
    Nyckelord :Gamma Knife; Cone-beam computed tomography; Image quality; Image reconstruction; Co-registration; Contrast; Uniformity; Spatial resolution; Scatter correction; Wiener filter; Noise filter; Patient positioning; Stereotactic radiosurgery; Gammakniv; Strålkniv; Cone-Beam Computed Tomography; Bildkvalitet; Bildrekonstruktion; Co-registrering; Kontrast; Uniformitet; Spatial upplösning; Spridningskorrigering; Wienerfilter; Brusfilter; Stereotaktisk strålkirurgi;

    Sammanfattning : The Gamma Knife is a non-invasive stereotactic radiosurgery system used for treatments of deep targets in the brain. Accurate patient positioning is needed for precise radiation delivery to the target. LÄS MER