Sökning: "bildkvalitet"

Visar resultat 1 - 5 av 96 uppsatser innehållade ordet bildkvalitet.

  1. 1. En sammanställning av förekomst och effekter av vertikal felcentrering vid datortomografiundersökningar

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknik

    Författare :Gabriella Söderberg; Martina Böhm; [2023]
    Nyckelord :Datortomografi; vertikalfelcentrering; effekt; stråldos;

    Sammanfattning : Datortomografiundersökning är en effektiv radiologisk metod eftersom den går snabbt och ger en tydlig detaljrikedom om kroppens anatomi. Undersökningarna har ökat vilket bidrar till en högre kollektiv stråldos till befolkningen. Det kan öka riskerna med strålningsinducerad cancer. LÄS MER

  2. 2. Deep Learning-based Regularizers for Cone Beam Computed Tomography Reconstruction

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Sabina Syed; Josefin Stenberg; [2023]
    Nyckelord :Adversarial Convex Regularization; Computer Vision; Cone Beam Computed Tomography; Convolutional Neural Networks; Deep Learning; Image Reconstruction; Adversarial Convex Regularization; Bildrekonstruktion; Datorseende; Djupinlärning; Faltningsnätverk; Volymtomografi;

    Sammanfattning : Cone Beam Computed Tomography is a technology to visualize the 3D interior anatomy of a patient. It is important for image-guided radiation therapy in cancer treatment. During a scan, iterative methods are often used for the image reconstruction step. LÄS MER

  3. 3. En jämförelse av Deep Learning-modeller för Image Super-Resolution

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Rafael Bechara; Max Israelsson; [2023]
    Nyckelord :Bachelor’s thesis; Image Super-Resolution; Deep Learning models; EDSR; LapSRN; ESPCN; FSRCNN; resolution enhancement; low-resolution images; quantitative evaluation; RMSE; PSNR; SSIM; Abyssinian cats; dataset; image quality.; Kandidatexamensarbete; Image Super-Resolution; EDSR; LapSRN; ESPCN; FSRCNN; Djupinlärningsmodeller; upplösningsförbättring; lågupplösta bilder; kvantitativ utvärdering; RMSE; PSNR; SSIM; abyssinska katter; datamängd; bildkvalitet.;

    Sammanfattning : Image Super-Resolution (ISR) is a technology that aims to increase image resolution while preserving as much content and detail as possible. In this study, we evaluate four different Deep Learning models (EDSR, LapSRN, ESPCN, and FSRCNN) to determine their effectiveness in increasing the resolution of lowresolution images. LÄS MER

  4. 4. Jämförelse mellan tvådimensionell- och tredimensionell ekokardiografi : Avseende vänsterkammarvolym och ejektionsfraktion

    Kandidat-uppsats, Jönköping University/HHJ, Avdelningen för naturvetenskap och biomedicin

    Författare :Amanda Heiel; Elin Bergenbrink; [2023]
    Nyckelord :Intraobserver variation; operator dependent; endocardium; Intraobservatörsvariation; handhavarberoende; endokardium;

    Sammanfattning : Ultraljud är en metod som kan användas för att bedöma hjärtfunktionen, en så kallad ekokardiografi undersökning. Ekokardiografi är en svårbemästrad metod som är mycket beroende av handhavaren. Tvådimensionell ekokardiografi är en etablerad metod som används inom klinisk diagnostik. LÄS MER

  5. 5. Evaluation of a Novel Reconstruction Framework for Gamma Knife Cone-Beam CT - The Impact of Scatter Correction and Noise Filtering on Image Quality and Co-registration Accuracy

    Master-uppsats, KTH/Fysik

    Författare :Ida Hägnestrand; [2023]
    Nyckelord :Gamma Knife; Cone-beam computed tomography; Image quality; Image reconstruction; Co-registration; Contrast; Uniformity; Spatial resolution; Scatter correction; Wiener filter; Noise filter; Patient positioning; Stereotactic radiosurgery; Gammakniv; Strålkniv; Cone-Beam Computed Tomography; Bildkvalitet; Bildrekonstruktion; Co-registrering; Kontrast; Uniformitet; Spatial upplösning; Spridningskorrigering; Wienerfilter; Brusfilter; Stereotaktisk strålkirurgi;

    Sammanfattning : The Gamma Knife is a non-invasive stereotactic radiosurgery system used for treatments of deep targets in the brain. Accurate patient positioning is needed for precise radiation delivery to the target. LÄS MER