Sökning: "binär logistisk regression"

Visar resultat 6 - 10 av 49 uppsatser innehållade orden binär logistisk regression.

  1. 6. Using Semi-Supervised Learning for Email Classification

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Anders Inde; [2022]
    Nyckelord :applied mathematics; semi-supervised learning; self-training; doc2vec; classification; tillämpad matematik; semi-vägledd inlärning; self-training; doc2vec; klassificering;

    Sammanfattning : In this thesis, we investigate the use of self-training, a semi-supervised learning method, to improve binary classification of text documents. This means making use of unlabeled samples, since labeled samples can be expensive to generate. More specifically, we want to classify emails that are retrieved by Skandinaviska Enskilda Banken (SEB). LÄS MER

  3. 7. K2 VS K3 - VILKA FAKTORER PÅVERKAR REDOVISNINGSVALET? : En kvantitativ studie om mindre företags frivilliga val av K-regelverk

    Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för ekonomi, samhälle och teknik

    Författare :Elin Ehrstedt; Linda Högström; Madeleine Lillemets; [2022]
    Nyckelord :Principbaserad; Regelbaserad; K2; K3; Redovisningsval; Positiv redovisningsteori; Redovisningsstandard;

    Sammanfattning : SAMMANFATTNING Forskningsfråga: Hur påverkar företagsstorlek, anläggningstillgångar och skulder valet mellan K2 och K3 bland svenska, mindre företag?  Syfte: Syftet med studien är att studera om företagets storlek och redovisade anläggningstillgångar samt skulder har ett samband med val av K-regelverk. Studien granskar årsredovisningar mellan åren 2015–2019 från mindre företag verksamma i Södermanland och Västmanland. LÄS MER

  4. 8. Klassificering av kreditkortskunder

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Nationalekonomiska institutionen

    Författare :Carl Sandelius; [2022]
    Nyckelord :Ekonometri; logistisk regression; random forest; klassificering; prestationsjämförelse; Business and Economics;

    Sammanfattning : Mängden data som genereras av olika aktörer ökar ständig och det brukar sägas att många organisationer är rika på data men samtidigt informationsfattiga. Behovet av varierande analysverktyg för att skapa insikt och beslutsunderlag har aldrig varit större, men för varierande uppgifter och data passar olika metoder mer eller mindre bra. LÄS MER

  5. 9. Den förväntade nyttan av att inte följa rekommendationer : En tvärsnittsanalys av individens efterlevnad av de allmänna råden och rekommendationerna under COVID-19 pandemin i Sverige

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Nationalekonomiska institutionen

    Författare :Thor Sandberg; Rebecka Svensson; [2021]
    Nyckelord :compliance; expected utility theory; COVID-19;

    Sammanfattning : The purpose of this study is to investigate which groups of individuals are less likely to follow the authorities’ recommendations during the COVID-19 pandemic in Sweden. The thesis aims to explain the decision-making of these individuals during a pandemic based on the theory of Expected Utility. LÄS MER

  7. 10. Predicting Stock Price Direction for Asian Small Cap Stocks with Machine Learning Methods

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Tina Abazari; Sherwin Baghchesara; [2021]
    Nyckelord :Machine Learning; Classification; Classification Trees; Random Forest; Support Vector Machine; Logistic Regression; Stocks; Stock Market; Asset Management; Investments; Asia; Small Cap; Micro Cap; Maskininlärning; Klassificering; Klassificeringsträd; Random Forest; Support Vector Machine; Logistisk Regression; Aktier; Aktiemarknad; Fondförvaltning; Investeringar; Asien; Småbolag; Mikrobolag.;

    Sammanfattning : Portfolio managers have a great interest in detecting high-performing stocks early on. Detecting outperforming stocks has for long been of interest from a research as well as financial point of view. Quantitative methods to predict stock movements have been widely studied in diverse contexts, where some present promising results. LÄS MER