Sökning: "brains"

Visar resultat 1 - 5 av 134 uppsatser innehållade ordet brains.

  1. 1. Image-classification for Brain Tumor using Pre-trained Convolutional Neural Network : Bildklassificering för hjärntumör medhjälp av förtränat konvolutionell tneuralt nätverk

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Ahmad Osman; Bushra Alsabbagh; [2023]
    Nyckelord :Brain tumor; Deep learning; Convolutional Neural Network CNN ; diagnosis; Image classification; pre-trained models; dataset; economic impact.; Cancer; Hjärntumör; Artificiell intelligens AI ; djupinlärning; konvolutionellt neuralt nätverk CNN ; Diagnostik; Bildklassificering; förtränade modeller; dataset.;

    Sammanfattning : Brain tumor is a disease characterized by uncontrolled growth of abnormal cells inthe brain. The brain is responsible for regulating the functions of all other organs,hence, any atypical growth of cells in the brain can have severe implications for itsfunctions. The number of global mortality in 2020 led by cancerous brains was estimatedat 251,329. LÄS MER

  3. 2. Image-classification for Brain Tumor using Pre-trained Convolutional Neural Network

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Bushra Alsabbagh; [2023]
    Nyckelord :Brain tumor; Deep learning; Convolutional Neural Network CNN ; diagnosis; Image classification; pre-trained models; dataset; economic impact.; Cancer; Hjärntumör; Artificiell intelligens AI ; djupinlärning; konvolutionellt neuralt nätverk CNN ; Diagnostik; Bildklassificering; förtränade modeller; dataset.;

    Sammanfattning : Brain tumor is a disease characterized by uncontrolled growth of abnormal cells in the brain. The brain is responsible for regulating the functions of all other organs, hence, any atypical growth of cells in the brain can have severe implications for its functions. LÄS MER

  4. 3. Comparing energy efficiency of Leaky integrate-and-fire and Spike response neuron models in Spiking Neural Networks

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Majd Dawli; Imran Bahed Diva; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Spiking Neural Networks (SNNs) are a type of neural network that is designed to mimic the way neurons function in our brains. While there have been notable advancements in developing SNNs, energy consumption hasn't been studied to the same extent. This gets especially relevant with steadily increasing network sizes. LÄS MER

  5. 4. Chromatin accessibility analysis of spaceflight mouse brains using ArchR

    Master-uppsats, KTH/Genteknologi

    Författare :Raphaël Mauron; [2023]
    Nyckelord :Single nuclei ATAC-sequencing; Space Biology; DNA Chromatin accessibility; Neurodegenerative; ArchR; ATAC-sekvensering av enskilda kärnor; rymdbiologi; tillgänglighet av DNA kromatin ; neurodegenerativa sjukdomar; ArchR;

    Sammanfattning : Mänsklig utforskning av månen och Mars innebär stora utmaningar för människans fysiologi och hälsa på grund av de unika miljöfaktorer som följer av långvariga rymduppdrag. Rymdbiologiska experiment har blivit ett viktigt verktyg för att studera effekterna som mikrogravitation och rymdstrålning har på levande organismer, i syfte att förstå och minska dessa utmaningar. LÄS MER

  7. 5. Volumetric Image Segmentation of Lizard Brains

    Master-uppsats, KTH/Tillämpad fysik

    Författare :Yulia Dragunova; [2023]
    Nyckelord :image segmentation; deep learning; atlas; lizard brain; micro-CT; image augmentation; bild segmentering; djupinlärning; atlas; ödelhjärna; mikro-datortomagrofi; datautökning;

    Sammanfattning : Accurate measurement brain region volumes are important in studying brain plasticity, which brings insight into the fundamental mechanisms in animal, memory, cognitive, and behavior research. The traditional methods of brain volume measurements are ellipsoid or histology. LÄS MER