Sökning: "breast cancer"
Visar resultat 6 - 10 av 720 uppsatser innehållade orden breast cancer.
6. Kvinnors upplevelser av att få besked ombröstcancerdiagnos : En litteraturstudie
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för vårdvetenskap (VV)Sammanfattning : Bakgrund: Bröstcancer är den vanligaste cancerdiagnosen bland kvinnor, både i Sverige och internationellt. Vanligtvis upptäcks bröstcancern av kvinnan själv eller genom mammografiscreening. Bröstcancer är ett relevant ämne för den grundutbildade sjuksköterska, därför att omvårdnad är sjuksköterskans ansvarsområde. LÄS MER
7. Uncertainty Quantification in Deep Learning for Breast Cancer Classification in Point-of-Care Ultrasound Imaging
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTHSammanfattning : Breast cancer is the most common type of cancer worldwide with an estimate of 2.3 million new cases in 2020, and the number one cause of cancer-related deaths in women. LÄS MER
8. Kvinnors kroppsuppfattning efter en mastektomi
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för folkhälso- och vårdvetenskapSammanfattning : Bakgrund: Bröstcancer är den vanligaste förekommande cancerformen för kvinnor. Diagnosen bröstcancer har ökat under de senaste åren men dödligheten minskat. En central roll för behandling av bröstcancer är den kirurgiska, där mastektomi utgör en viktig del. LÄS MER
9. Apoptosis induction in breast cancer cells after radiotherapy and potential radiosensitizers
Master-uppsats,Sammanfattning : Background. Today breast cancer is the foremost cancer death type amongst women around the world. At present some of the toughest challenges in the clinic is recurrent, radioresistant breast cancer, and metastatic breast cancer where low cure rates are observed after surgery and radiotherapy. LÄS MER
10. Uncertainty Estimation in Radiation Dose Prediction U-Net
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The ability to quantify uncertainties associated with neural network predictions is crucial when they are relied upon in decision-making processes, especially in safety-critical applications like radiation therapy. In this paper, a single-model estimator of both epistemic and aleatoric uncertainties in a regression 3D U-net used for radiation dose prediction is presented. LÄS MER