Sökning: "cancer statistik"
Visar resultat 1 - 5 av 73 uppsatser innehållade orden cancer statistik.
1. Assessment and evaluation of heterogeneity in data from immune infiltration spatial niches in lung cancer
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistikSammanfattning : The protein biomarker expressions in three types of sampled immune INFILTration spatial niches in lung cancer tissue were measured using the new technology Digital Spatial Profiler (DSP). The three types of immune INFILTration that were observed in lung tumors were STROMA identified as immune cells separate from tumor cells, Tertiary lymphoid structures (TLS) identified as dense structures of organized immune cells and finally Infiltraterate where immune cells dispersed among and in direct contact with tumor cells (INFILT). LÄS MER
2. Att bryta tystnaden : Samtal om sexuell hälsa och sexualitet med patienter med cancer
Magister-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för omvårdnadSammanfattning : Bakgrund: En stor livsförändring som en cancerdiagnos kan medföra förändrad sexualitet och sexuell hälsa. Sjuksköterskor har en roll att bemöta patienters behov av stöd och information, samt skapa förutsättningar för en god hälsa. LÄS MER
3. Utmaningar och förbättringar av standardiserat vårdförlopp för bröstcancer med hjälp av vårdlogistik : en fallstudie i Region Kronoberg
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för management (MAN)Sammanfattning : Bakgrund: Inom SVF för bröstcancer är målet att 80 procent av alla patienter med välgrundad misstanke om cancer inom 28 kalenderdagar ska få påbörja sin första behandling. Region Kronoberg har inte lyckats uppnå målet, vilket är en problematik som grundar sig i resursbrist, ofullständig samordning och koordinering samt en funktionsorienterad struktur. LÄS MER
4. Analyzing Survey Response Time and Response Rate for Colorectal Cancer Patients Using Logistic and Poisson Regression
Kandidat-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : Cancer is a highly prevalent disease worldwide, claiming hundreds of lives each year. In the field of cancer research, it is customary to conduct surveys in which patients are asked to self-report and assess their symptoms and overall health. LÄS MER
5. Deep Learning-based Regularizers for Cone Beam Computed Tomography Reconstruction
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : Cone Beam Computed Tomography is a technology to visualize the 3D interior anatomy of a patient. It is important for image-guided radiation therapy in cancer treatment. During a scan, iterative methods are often used for the image reconstruction step. LÄS MER