Sökning: "cancer uppkomst"
Visar resultat 1 - 5 av 26 uppsatser innehållade orden cancer uppkomst.
1. Övervikt och kost - riskfaktorer för uppkomst av bröstcancer hos kvinnor
Kandidat-uppsats, Jönköping University/HälsohögskolanSammanfattning : Bakgrund: Grunden i diagnostiken av bröstcancer är mammografin. Vägen från screening till diagnos sker för många kvinnor under stor psykisk press med oro och ångest. Röntgensjuksköterskan har i patientmötet en viktig roll i att ge information och stöd till patienten. LÄS MER
2. Motiverande samtal som metod vid riktade hälsosamtal för 40-åringar
Magister-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för hälsovetenskaperSammanfattning : Bakgrund: Ohälsosamma levnadsvanor ökar i samhället vilket kan leda till hjärt- och kärlsjukdom, cancer samt diabetes typ- 2. Tidigt förebyggande arbete kan förhindra uppkomst av sjukdom. Motiverande samtal (MI) är en metod som används för att motivera patienter med ohälsosamma levnadsvanor till förändring. LÄS MER
3. Motivationsfaktorer kring fysisk aktivitet under behandling av bröstcancer
Master-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för idrottsvetenskap (ID)Sammanfattning : Bakgrund: Bröstcancer har kommit att bli den vanligaste cancerformen för kvinnor och omkring 20 kvinnor varje dag får beskedet att dem har bröstcancer. Uppkomsten till varför bröstcancer uppstår är inte heller helt klarlagd men en av riskfaktorerna för både uppkomst och återfallsrisk är fysisk inaktivitet. LÄS MER
4. Patienters erfarenheter av information om levnadsvanor vid hematologisk cancer
Kandidat-uppsats,Sammanfattning : Bakgrund: Sjuksköterskans ansvarsområden innebär bland annat att främja hälsa, förebygga sjukdom och arbeta evidensbaserat. Vidare har levnadsvanor visat sig vara en betydande faktor till uppkomst av olika cancersjukdomar. LÄS MER
5. Calibration of Breast Cancer Natural History Models Using Approximate Bayesian Computation
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : Natural history models for breast cancer describe the unobservable disease progression. These models can either be fitted using likelihood-based estimation to data on individual tumour characteristics, or calibrated to fit statistics at a population level. LÄS MER